linux开发的一些问题

ops/2025/1/12 16:39:13/

1.linux由于目前的开发环境问题,是在10.00.00.213上完成编译,在10.00.00.52上启动和调试xds,它们之间的文件互传可以使用xftp
2.在10.00.00.213编译的时候,首先需要设置环境变量,然后也需要及时更新对应的代码.
编辑10.00.00.213上的linux时,使用的时mobaXterm,启动时要设置自定义宏,在"Session"中的SHH->Advanced SHH setting-> execute macro at session start,内容是:
scl enable devtoolset-9 csh
source /home/build/build env linux RHEL7/build env config <键入RETURN宏>
setenv ALG_DIR /data/…/Library <键入RETURN宏>
setenv COM_DIR /data…/Library <键入RETURN宏>
这样每次打开命令行对话框时,就不用再去设置编译环境路径,具体可以找相关人员看图
3.更新代码分拉取Git库的代码和svn的代码,Git的代码直接git clone…即可
4.更新svn的代码,在指定的文件目录使用命令 svn up -r版本号 --username<回车>,然后输入svn密码。
5.要编译执行编译buildLib rhel7 64.csh 时,可能会存在用户权限不够,需要执行命令行chmod +x buildLib rhel7 64.csh(文件名) 要检查Pro文件中使用启用了g++ -g make参数,这用gdb才能调试,config中也要配置为debug模式
同时执行的位置也有讲究,需要看一下*.mak文件的位置,因为buildLib rhel764.csh和.mak文件不同级,以.mak为当前级别。 6.执行完./…/buildLibrhel764.cs后,需要拷贝52服务器上。
7.使用gdb调试时,是要告诉xds.exe的执行目录,也就是依赖目录:setenv LD LIBRARY PATH /home/hao.yang/…/*.exe同级 如果setenv命令无效可能需要从bash切换到csh
gdb调试方式:
gdb APP(区分大小写)


http://www.ppmy.cn/ops/149499.html

相关文章

为AI聊天工具添加一个知识系统 之26 资源存储库和资源管理器

本文要点 资源存储库 为了能完成本项目&#xff08;“为AI聊天工具增加一个知识系统”&#xff0c;其核心能力是“语言处理” &#xff0c;该能力的最大挑战 当仁不让的应该是自然语言处理&#xff09;的设计&#xff0c;我们考虑一个问题&#xff1a;在自然语言处理中&#…

《Spring Framework实战》13:4.1.4.4.延迟初始化Bean

欢迎观看《Spring Framework实战》视频教程 延迟初始化Bean 默认情况下&#xff0c;ApplicationContext实现在初始化过程中急切地创建和配置所有单例bean。通常&#xff0c;这种预实例化是可取的&#xff0c;因为配置或周围环境中的错误会立即被发现&#xff0c;而不是在几小时…

Docker Desktop 构建java8基础镜像jdk安装配置失效解决

Docker Desktop 构建java8基础镜像jdk安装配置失效解决 文章目录 1.问题2.解决方法3.总结 1.问题 之前的好几篇文章中分享了在Linux(centOs上)和windows10上使用docker和docker Desktop环境构建java8的最小jre基础镜像&#xff0c;前几天我使用Docker Desktop环境重新构建了一个…

关于ReLU激活函数的解释以及其在神经网络中的应用

ReLU&#xff08;Rectified Linear Unit&#xff0c;修正线性单元&#xff09;是一种常用的激活函数&#xff0c;广泛应用于神经网络中&#xff0c;特别是深度学习中。它的定义非常简单且直观。ReLU的公式如下&#xff1a; f(x)max⁡(0,x)f(x) \max(0, x) 这意味着&#xff…

MySQL 子查询(重在练习)

第九章: 子查询 1.子查询的需求分析和问题解决 1.1基本使用 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成 子查询的结果被主查询(外查询)调用 注意事项 子查询要包含在括号内 将子查询放在比较条件的右侧 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询 1.2子查询的分类…

SQL进阶实战技巧:如何计算RFM模型?

目录 1RFM模型计算方法 2 数据准备 3 问题分析 第一步:计算Recency 第二步:计算Frequency 第

【机器学习:七、分类问题】

机器学习中的分类问题 分类问题简介 分类问题是机器学习中的核心任务之一&#xff0c;其目标是根据输入数据预测其所属的类别。通过分类算法&#xff0c;计算机可以自动学习输入特征与标签之间的关系&#xff0c;并将未知数据分类到特定的类别中。分类问题广泛应用于文本分类…

cv2.imwrite保存的图像是全黑的

1.保存&#xff0c;全黑的图像 cv2.imwrite(img/test.jpg, imutils.resize(enhancedImg, height151,width240)) 2.原因分析 3.原本image是0-255的数值&#xff0c;现在标准化了&#xff0c;全都是0-1之间的数值&#xff0c;还原&#xff0c;乘以255&#xff0c;图片输出正常。 …