1、运算符的优先级：+ 、>、and、or
2、销售漏斗模型主要观测粗细，斜率，流速，体形几个方面；最需要关注流速。
3、波士顿矩阵

4、订单详情表应该连接在人货场中的“货”。

5、堆叠条形图属于构成类图表。

6、在Excel想要画出水滴图，可以使用簇状柱形图。

7、财务指标通常是标准化的规则，不能灵活指定。

8、没有说明上期时间的间隔，以一个月为准。

9、客户生命周期只有起点没有终点。

10、区域表不能被描述到人货场中的 “场”。

11、面积图属于序列类图表。

12、堆积柱状图是构成类。

13、箱线图

1. 箱体（Box）：
   • 箱体的下界是第一四分位数（Q1），上界是第三四分位数（Q3）。箱体的长度表示数据的中间50%分布在什么范围内，箱体越宽，表示数据的离散程度越大。
2. 中位线（Median）：
   • 箱体内的一条线，表示数据的中位数（Q2），即数据的中心点。
3. 触须（Whiskers）：
   • 从箱体向外延伸的线，表示数据的分布范围。触须的末端通常位于最大值和最小值，但有时也会根据IQR（四分位距，即Q3-Q1）来确定，超出IQR的点被认为是异常值。
4. 异常值（Outliers）：
   • 通常用点或星号表示，位于触须之外的点被认为是异常值，它们可能代表了数据中的特殊情况或错误。
5. 最大值和最小值：
   • 触须的末端可以是数据的实际最大值和最小值，也可以是计算得出的，计算方法通常是：
     • 下限：Q1 - 1.5 * IQR
     • 上限：Q3 + 1.5 * IQR
       • 超出这个范围的点被认为是异常值。

1 四分位距（Interquartile Range, IQR）：
- 四分位距（IQR）是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）之间的差值。IQR越宽，表明数据的中间50%的分布越分散。
2. 箱体（Box）：
- 箱体（包括Q1和Q3）的宽度直接反映了IQR的大小。箱体越宽，数据的离散程度越大。
3. 触须（Whiskers）：
- 触须的长度可以提供数据整体分布范围的信息。触须越长，表示数据的最大值和最小值之间的差距越大，从而反映出整体数据的离散程度。
4. 异常值（Outliers）：
- 异常值通常位于触须之外，它们的存在可能表明数据集中的极端值或离群点，这些点可以显著影响数据的离散程度。
5. 数据的偏斜性：
- 箱线图的形状可以反映数据的偏斜性。如果箱体不对称，可能表明数据分布不均匀，这也是一种离散性的体现。
6. 比较不同箱线图：
- 如果有多个箱线图并排显示，可以通过比较不同箱线图的IQR和触须长度来比较不同数据集的离散程度。
7. 数据的集中趋势：
- 中位线（Median）的位置也可以提供关于数据集中趋势的信息。如果中位线接近箱体的底部或顶部，可能表明数据的分布更加分散。中位线向左偏表示数据分布呈现正偏态（右偏），中位线向右偏表示数据分布呈现负偏态（左偏）。