ElasticSearch

• 倒排索引
  keyword id （倒排索引）

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name 1001
zhang 1002

基础操作

索引操作

创建索引

• index就是等于database （索引）发送put请求 （不能使用功能post）
• /shoping 就是创建索引

获取索引详细信息

• /_cat/indices?v 使用get的方式

删除索引

• /shopping 使用delete

操作文档

• 是直接在索引中添加的

添加文档

• post请求
• 请求体是json格式 放入要存储的数据
• /shopping/_doc/1001 (这个就是自己的id)
• /shopping/_create/1001

获得文档

• 使用get的方式
• /shopping/_doc/1001
• 获得这个文档的下的所有的：/shopping/_search

修改

• 使用put方式
• 全量数据的修改 /shopping/_doc/1001 然后body里面携带内容
• 局部修改 /shopping/_update/1001 使用post方式 { “doc”:{“title”:“nihao”}}

删除

• /shopping/_doc/1001 使用delete请求

条件查询

• get
• /shopping/_search?q=category:小米
• 使用请求体来传递条件 /shopping/_search
  {
  “query”:{
  “match” :{
  “category”:“小米”
  }
  }
  }
• 全量查询
  {
  “query”:{
  “match_all” :{
  “category”:“小米”
  }
  },
  “form”:0,//从第几条开始
  “size”:2,// 每页显示两条
  “_source”:[“title”],
  “sort”:{
  “price”:{
  “order”:“des”
  }
  }
  }

多条件查询

-同时成立
{
“query”:{
“bool”:{
“must”:[{
“match”:{
“category”:“小米”
}
},{
“match”:{
“price”:3999.00
}
}]
}
}
}

• 其中一个成立
  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “should”:[{
  “match”:{
  “category”:“小米”
  }
  },{
  “match”:{
  “category”:“华为”
  }
  }]
  },
  “filter”:{
  “range”:{
  “price”:{
  “gt”:2000
  }
  }
  }
  }
  }
• 大于成立
  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “should”:[{
  “match”:{
  “category”:“小米”
  }
  },{
  “match”:{
  “category”:“华为”
  }
  }],
  “filter”:{
  “range”:{
  “price”:{
  “gt”:2000
  }
  }
  }
  }
  }
  }
• 看别人写的笔记 https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115721328