CICD篇之通过Jenkins中书写pipeline构建编译打包发布流程

1. Jenkins中Pipeline作用

在 Jenkins 中使用 Pipeline 来构建、打包、编译和发布代码的流水线，可以帮助团队实现自动化的持续集成与持续交付（CI/CD）。
我们可以通过 Jenkins Pipeline 管道，自动化执行从代码检出、构建、测试到发布的所有步骤。

2. Jenkins Pipeline 基本概念

Jenkins 提供了两种主要的 Pipeline 类型：

Declarative Pipeline：声明式 Pipeline，采用简洁的语法，易于配置。
Scripted Pipeline：脚本化 Pipeline，使用自由格式的 Groovy 语言，适用于复杂场景，但相对复杂。

3. Jenkins Pipeline 打包编译代码的流程

一个典型的流水线过程包括以下几个步骤：

Checkout 代码：从代码仓库（如 Git）检出源代码。
构建编译：执行编译构建操作（如 Maven、Gradle、Ant 等）。
单元测试：运行单元测试，验证代码质量。
打包：将构建的代码打包成可部署的文件（如 JAR、WAR、Docker 镜像等）。
存档构建产物：保存构建产物，以供后续步骤使用。
部署到测试环境：将打包好的应用部署到测试环境。
通知：发送构建结果的通知（如成功或失败）。
清理：进行资源清理，确保环境的整洁。

4. Jenkins Pipeline 完整示例

pipeline {agent any  // 代表可以在任何可用的节点上运行流水线environment {MAVEN_HOME = '/usr/local/maven'  // 设置 Maven 安装路径APP_NAME = 'your-app-name'  // 应用名称DEPLOY_DIR = '/path/to/deploy'  // 部署目录}stages {stage('Checkout') {steps {// 从 Git 仓库检出代码git 'https://github.com/your-repository/your-project.git'}}stage('Build') {steps {// 使用 Maven 进行构建script {sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' clean install -DskipTests"}}}stage('Test') {steps {// 运行单元测试script {sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' test"}}}stage('Package') {steps {// 使用 Maven 打包应用script {sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' package"}}}stage('Archive Artifacts') {steps {// 存档构建产物，以便后续步骤使用archiveArtifacts artifacts: 'target/*.jar', allowEmptyArchive: true}}stage('Deploy to Test Environment') {steps {script {// 将应用部署到测试环境echo 'Deploying to test environment...'sh 'scp target/your-app.jar user@your-test-server:/path/to/deploy/'}}}stage('Notify') {steps {script {if (currentBuild.result == 'SUCCESS') {echo 'Build successful! Deploying to test environment...'} else {echo 'Build failed! Please check the logs.'}}}}}post {always {// 在构建完成后执行，进行必要的清理echo 'Pipeline completed.'}success {echo 'Build was successful.'}failure {echo 'Build failed.'}}
}

参数解释：
1. agent any：
代表流水线可以在任何可用的 Jenkins 节点上执行。这意味着 Jenkins 会根据可用的节点选择合适的执行环境。
2. environment：
在 environment 部分，可以设置全局环境变量，例如 Maven 安装路径、应用名称和部署目录。这样可以在整个流水线中使用这些环境变量。
3. stages：
定义了流水线的多个阶段，每个阶段执行不同的任务。
- git：用于从 Git 仓库检出代码。
- sh：执行 Shell 命令，比如运行 Maven 构建、测试和打包。
- archiveArtifacts：存档构建产物，方便后续步骤使用或下载。
- Checkout：从 Git 仓库中检出代码。
- Build：使用 Maven 进行构建，通常会执行 clean install 来清理旧的构建并安装依赖。
- Test：执行单元测试，通常会运行 mvn test 来确保代码质量。
- Package：使用 Maven 打包应用，生成 JAR、WAR 等文件。
- Archive Artifacts：存档构建产物（如 JAR 文件），以便后续步骤可以使用或部署。
- Deploy to Test Environment：将打包的文件部署到测试环境。可以使用 scp 或其他工具将文件复制到远程服务器。
- Notify：发送构建通知，通知团队构建是否成功。
4. post：
在流水线执行完后，无论成功与否，都会执行的部分。包括：
- always：始终执行的步骤，通常用来执行清理操作。
- success：当构建成功时执行的步骤。
- failure：当构建失败时执行的步骤。

5. 高级功能

5.1. 并行执行

如果你希望在流水线中并行执行多个任务，可以使用 parallel 来并行执行不同的阶段。

stage('Parallel Build') {parallel {stage('Unit Tests') {steps {sh 'mvn test'}}stage('Integration Tests') {steps {sh 'mvn verify'}}}
}

5.2. 集成外部工具

你可以集成 SonarQube 进行代码质量分析，或者使用 Docker 来容器化构建和部署。
1. SonarQube 集成示例：

stage('SonarQube Analysis') {steps {script {sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' sonar:sonar -Dsonar.projectKey=your-project-key"}}
}

2. Docker 构建示例：

pipeline {agent { docker { image 'maven:3.8-jdk-11' } }stages {stage('Build') {steps {sh 'mvn clean install'}}}
}

5.3. 通知团队

在流水线完成后，发送通知到 Slack、邮件或其他平台。
Slack 通知示例：

post {success {slackSend (channel: '#build-notifications', message: "Build SUCCESS")}failure {slackSend (channel: '#build-notifications', message: "Build FAILED")}
}