mongodb应用心得

mongodb_0">基于springboot做mysql业务基础数据分析到mongodb文档库

索引分析

查看当前集合索引：db.collection.getIndexes()
explain 方法查看是如何执行的：db.users.find({ name: “John” }).sort({ age: -1 }).explain(“executionStats”)
参数指标：
queryPlanner：显示查询优化器的选择。
serverInfo：提供服务器信息。
executionStats：提供详细的执行统计信息。
关键字段：
winningPlan：显示实际使用的查询计划。
rejectedPlans：显示被拒绝的查询计划。
nReturned：返回的文档数量。
executionTimeMillis：查询执行时间（毫秒）。
totalKeysExamined：扫描的索引键数量。
totalDocsExamined：扫描的文档数量。
nYields：查询过程中让步的次数。
stage：查询执行的不同阶段。

{"queryPlanner": {"plannerVersion": 1,"namespace": "mydatabase.users","indexFilterSet": false,"parsedQuery": {"name": {"$eq": "John"}},"winningPlan": {"stage": "FETCH","inputStage": {"stage": "IXSCAN","keyPattern": {"name": 1,"age": -1},"indexName": "idx_name_age","isMultiKey": false,"multiKeyPaths": {"name": [],"age": []},"isUnique": false,"isSparse": false,"isPartial": false,"indexVersion": 2,"direction": "forward","indexBounds": {"name": ["[\"John\", \"John\"]"],"age": ["[MaxKey, MinKey]"]}}},"rejectedPlans": []},"executionStats": {"executionSuccess": true,"nReturned": 10,"executionTimeMillis": 1,"totalKeysExamined": 10,"totalDocsExamined": 10,"executionStages": {"stage": "FETCH","nReturned": 10,"executionTimeMillisEstimate": 0,"works": 11,"advanced": 10,"needTime": 0,"needYield": 0,"saveState": 0,"restoreState": 0,"isEOF": 1,"invalidates": 0,"docsExamined": 10,"alreadyHasObj": 0,"inputStage": {"stage": "IXSCAN","nReturned": 10,"executionTimeMillisEstimate": 0,"works": 11,"advanced": 10,"needTime": 0,"needYield": 0,"saveState": 0,"restoreState": 0,"isEOF": 1,"invalidates": 0,"keyPattern": {"name": 1,"age": -1},"indexName": "idx_name_age","isMultiKey": false,"multiKeyPaths": {"name": [],"age": []},"isUnique": false,"isSparse": false,"isPartial": false,"indexVersion": 2,"direction": "forward","indexBounds": {"name": ["[\"John\", \"John\"]"],"age": ["[MaxKey, MinKey]"]},"keysExamined": 10,"dupsTested": 0,"dupsDropped": 0,"seenInvalidated": 0}}},"serverInfo": {"host": "localhost","port": 27017,"version": "4.4.6","gitVersion": "72e66213c2c3eab37d9358d5e78ad7f5c1d0d0d7"},"ok": 1
}关键分析：
winningPlan.stage: FETCH 表示查询从索引中获取文档。
winningPlan.inputStage.stage: IXSCAN 表示使用了索引扫描。
winningPlan.inputStage.indexName: idx_name_age 表示使用的索引名称。
executionStats.totalKeysExamined: 10 表示扫描了10个索引键。
executionStats.totalDocsExamined: 10 表示扫描了10个文档。
executionStats.executionTimeMillis: 1 表示查询执行时间为1毫秒。

indexStats 命令：indexStats 命令可以提供关于索引使用情况的统计信息，帮助你识别哪些索引被频繁使用，哪些索引几乎未被使用db.users.aggregate([{ $indexStats: {} }])[{"name": "_id_","key": {"_id": 1},"host": "localhost:27017","accesses": {"ops": 1000,"since": ISODate("2023-10-01T00:00:00Z")}},{"name": "idx_name_age","key": {"name": 1,"age": -1},"host": "localhost:27017","accesses": {"ops": 500,"since": ISODate("2023-10-01T00:00:00Z")}}
]
关键分析：
name: 索引名称。
key: 索引的键模式。
accesses.ops: 自上次重启以来对该索引的访问次数。
accesses.since: 上次重启的时间。

db.collection.stats()stats 方法提供集合的统计信息，包括索引的大小和使用情况。
{"ns": "mydatabase.users","size": 1048576,"count": 1000,"avgObjSize": 1048,"storageSize": 2097152,"capped": false,"nindexes": 2,"indexSizes": {"_id_": 26112,"idx_name_age": 26112},"totalIndexSize": 52224,"indexBuilds": {},"ok": 1
}
关键点分析
size: 集合的总大小。
count: 文档数量。
avgObjSize: 平均文档大小。
storageSize: 存储大小。
nindexes: 索引数量。
indexSizes: 每个索引的大小。
totalIndexSize: 所有索引的总大小。

mongodb分析步奏
分析步骤：

查看现有索引： db.collection.getIndexes() 使用 explain 方法：
db.collection.find({ query }).explain(“executionStats”) 使用
indexStats 命令： db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }])
使用 db.currentOp() 监控当前操作： db.currentOp() 使用 mongostat 和
mongotop 监控工具： mongostat、mongotop 使用 db.collection.validate()
验证集合完整性： db.collection.validate() 使用 db.collection.stats()
获取集合统计信息： db.collection.stats() 使用 db.collection.dataSize()
获取数据大小： db.collection.dataSize() 使用
db.collection.totalIndexSize()
10.获取索引总大小： db.collection.totalIndexSize()