LPIPS指的是 Learned Perceptual Image Patch Similarity（学习感知图像块相似度），它是一种用于衡量两张图像之间感知相似度的指标。
1. 安装
pip install lpips2. 使用
python">import torch
import lpips# 加载预训练的 LPIPS 模型
loss_fn = lpips.LPIPS(net='vgg')# 假设您有两个图像张量 img1 和 img2
img1 = torch.rand(1, 3, 256, 256) # 示例随机图像张量 1
img2 = torch.rand(1, 3, 256, 256) # 示例随机图像张量 2# 计算 LPIPS 距离
d = loss_fn(img1, img2)
print(d)
python">import torch
import lpips# 假设您已下载的模型路径为'model_path'
loss_fn = lpips.LPIPS(net_type='vgg', model_path='model_path')
