Kaggler日志--Day7

ops/2024/12/21 23:47:05/

进度24/12/17

昨日复盘:
尝试自己爬取了两个学校的就业信息数据,比较简单但是顺通了爬虫流程
看别人的代码:AQX的。

今日进度:
分析理解昨天代码的过程,统计问题

过程理解

EDA部分

对于不同变量类型判别的举例说明:

初步划分数值型和类别型时:

  • 离散型数值变量
OverallQual: Rates the overall material and finish of the house10	Very Excellent9	Excellent8	Very Good7	Good6	Above Average5	Average4	Below Average3	Fair2	Poor1	Very Poor
# 个人感觉这就相当于已经进行顺序编码的类型变量!!!

填补空缺时划分顺序特征、一般类别特征和数值特征时:

对于不同类型变量使用的可视化图表及作用的理解

ked、skewed等概念

多变量分析要点及可视化方式

多重共线性multicollinearity

箱线图与离群点、skewed
空缺值填补策略

分组时分组依据怎么选?

特征工程
CV的应用

这里的交叉验证CV貌似只是在网格化搜索优化超参数模型的过程中使用,并没有用在最终的模型评估中,没太理解这样的用意,CV不是一种非常好的模型评估手段吗?为什么最后评估的时候不用CV

是不是因为val用来评估模型时也不能参与到训练中???

最后用来多种评估方法也有CV但是:
如果使用数据集合S来进行超参数搜索,是不是就不能再直接在S上进行CV评估,这也算一种数据泄露吧

集成建模
融合Blending

http://www.ppmy.cn/ops/143882.html

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