halcon3d disparity_image_to_xyz非常重要的算子及使用条件

ops/2025/3/12 9:57:59/

双目立体视觉中最重要的一步

通过双目立体视觉行成disparityimage以后,如何或得点云。这个问题困扰了我很久,在形成视差图后,怎么把或得的结果,返回到左相机视图中,然后形成点云,这里最重要的就是这个算子disparity_image_to_xyz

Disparity : 视差图,可以通过binocular_disparity或得
X, Y, Z : 对应的x,y,z坐标,通过xyz_to_object_model_3d形成3d模型
CamParamRect1,左相机的内参(主相机)
CamParamRect2, 右相机的内参(辅相机)
RelPoseRect : 右相机相对于左相机的旋转矩阵,可以通过binocular_calibration或得,也就是双目相机的标定

这里有最重要的一步,就是disparityimage的区域填充

为什么要填充,在disparityimage形成的过程中,有些区域是没有值得,填充就是通过一定的运算,给这些空的区域进行赋值。halcon里面是这么做得,最后一步,有懂得朋友,欢迎交流学习!

*填补视差图中的空白&#x


http://www.ppmy.cn/ops/143852.html

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