霍夫变换

 在计算机视觉中，圆形检测是一个常见且有用的任务，特别是在物体识别、图像分析和图形处理等领域。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了许多工具来实现不同的图像处理功能，其中包括圆形检测。本文将介绍如何使用 OpenCV 和 C# 实现圆形检测，探讨如何使用霍夫变换 (Hough Transform) 来检测图像中的圆形。
圆形检测的原理
 圆形检测的核心算法是 霍夫变换 (Hough Transform)，它可以有效地在图像中检测出具有特定几何形状的物体。对于圆形，霍夫变换通过投票方式找到所有符合圆形方程的参数。具体来说，霍夫变换的基本思路是：

• 每个图像中的边缘点在累加器中投票形成一组圆的候选参数。
• 累加器中每个点的值表示该位置的圆心（(x, y)）以及半径（r）的可能性。
• 然后，程序通过阈值化和圆心候选的聚集情况来确定最终的圆。

使用 OpenCV 和 C# 实现圆形检测

 OpenCV 提供了一个名为 HoughCircles 的函数，可以轻松地实现圆形检测。这个函数通过霍夫变换来检测图像中的圆。我们将用 C# 来调用 OpenCV 函数，下面是一个完整的实现过程。
1.安装OPenCVSharp库