用豆包MarsCode IDE，从0到1画出精美数据大屏！

豆包MarsCode IDE 是一个云端 AI IDE 平台，通过内置的 AI 编程助手，开箱即用的开发环境，可以帮助开发者更专注于各类项目的开发。

作为一名前端开发工程师，今天想尝试利用豆包MarsCode IDE，选择 Vue + Echarts 创建一个大屏项目：数智化线上车展数据分析平台。

项目准备

进入 IDE 之后，注册登录进入主页。

当你选择创建一个 Vue 项目后，会初始化一个项目，点击 RUN 即可运行。

浏览 package.json 文件，发现默认创建的是 Vue3+Vite 构建的项目。虽然官方提供的模板是 Vue3 的，但如果你希望使用 Vue2 也可以通过 Github 导入项目。

画大屏必不可少的就是 ECharts，通过 npm 安装速度较慢，所以使用镜像及其命令 cnpm。因为豆包MarsCode IDE 内置了 AI 助手，提供代码自动补全与生成、问题修复、代码优化等能力，安装了 cnpm 后，IDE 猜到了我是在查看版本，在控制台输入 cnpm 之后就会自动补全 cnpm -v 来查看版本。

通过命令 cnpm install echarts --save 安装 ECharts，cnpm 的安装速度就很快了，差不多一分钟就可以搞定，在项目的 package.json 文件中也可以看到安装的版本5.5.1.

画大屏需要静态图片来装饰整个大屏，可以通过 upload 批量上传。

将模板默认生成的代码，简单删一下就变为一个空的项目，我们就可以正式开始大屏的制作了。

数据大屏的制作

可视化数据大屏首先要解决的问题就是适配性，这是一个比较专业性的问题。豆包MarsCode 集成了 AI 功能，所以我们可以直接向 AI 助手提问：“想要可视化大屏适配任何多种分辨率的屏幕，前端该如何实现。”我们看一下它是怎么回答的。

我选择的解决方案是：通过 CSS 的 scale 属性，根据屏幕大小，对图表进行整体的等比缩放，从而达到自适应效果。

CSS 的 scale 属性用于指定元素的缩放比例。它是 transform 属性的一个值，可以使用 CSS 中的 transform 属性来设置元素的缩放比例。

scale 属性可以接受一个或两个参数。如果只提供一个参数，它将同时应用于元素的宽度和高度，导致元素在两个维度上按比例缩放。如果提供两个参数，第一个参数表示宽度的缩放比例，第二个参数表示高度的缩放比例。

/* 元素整体缩放为原来的 50% */transform: scale(0.5); /* 元素宽度缩放为原来的 75%，高度缩放为原来的 120% */transform: scale(0.75, 1.2);

scale 属性可以与其他 transform 属性值结合使用，比如 translate、rotate 等，以实现更复杂的变形效果。同时，scale 属性也可以用在 CSS 动画中，通过改变缩放比例来实现元素的动态缩放效果。具体代码如下：

let screen = ref()
// 挂载时首先去获取视口的宽高

onMounted(() => {

 // 使用ref获取到的dom对象调用时都需要带.value

 screen.value.style.transform = `scale(${getScale()}) translate(-50%,-50%)`

 console.log(`scale(${getScale()}) translate(-50%,-50%)`,'666')

})

// 创建函数

function getScale(w = 1920, h = 1080) {

 let ww = window.innerWidth / w

 let wh = window.innerHeight / h

 // 按照变化较小者的比例去进行缩放

 return ww < wh ? ww : wh

// 视口发生变化时

window.onresize = () => {

 screen.value.style.transform = `scale(${getScale()}) translate(-50%,-50%)`}

getScale（）函数通常用于根据浏览器视口大小计算一个缩放因子。这个因子通常被用作 scale 属性的值，以确保 screen 元素可以根据屏幕大小自动调整大小。translate(-50%,-50%) 部分是用于将缩放后的元素居中显示的样式， transform-origin: left top 表示 transform 属性的原点位于元素的左上角。这段代码提供了一种响应式的方式来调整页面元素的大小和位置，使得页面在不同大小的屏幕上都能够友好地显示。

先给大家展示下最终效果，我再来一步步演示大屏数据图表的生成。

👋整个可视化大屏分为六部分：

两个横向柱状图、一个中国地图、一个折线图、一个饼状图和一个热力图

横向柱状图 & 折线图

x轴配置：

类型为'value'，表示x轴为数值轴；
轴标签的颜色为白色；
边界间隙为[0, 0.01]，表示x轴的起始和结束位置会留有一定的空白。

y轴配置：

类型为'category'，表示y轴为类目轴；
轴标签的颜色为白色；
y轴的类目数据包括了多个汽车品牌名称。

Echarts-category 类目轴，适用于离散的类目数据。为该类型时类目数据可自动从 series.data 或 dataset.source 中取，或者可通过 yAxis.data 设置类目数据。

series：type：'category' 柱状图（或称条形图）是一种通过柱形的高度（横向的情况下则是宽度）来表现数据大小的一种常用图表类型。

type：'line' 折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。

    xAxis: {      type: 'value',      axisLabel: {        color: 'white',      },      boundaryGap: [0, 0.01],    },    yAxis: {      type: 'category',      axisLabel: {        color: 'white',      },      data: [],    },     series: [      {        name: '',        type: 'bar',        label: {          show: true,        },        data: [],      },    ],

热力图

ECharts 热力图是一种数据可视化的图表类型，它通过颜色的深浅来表示数据的大小或密集程度。在热力图中，数据通常以矩形网格的形式呈现，每个小矩形格子的颜色深浅代表该位置上的数据大小，一般使用渐变色来表达数据的强弱。

min：表示热力图数据值中的最小值。在热力图中，所有小于或等于 min 的数据值都将被视为该范围的下限，通常用于确定颜色映射的起始点。
max：表示热力图数据值中的最大值。相应地，所有大于或等于 max 的数据值都将被视为该范围的上限，用于确定颜色映射的终点。

可以从实现的效果图中看出，热力图数据基本都是0.xx，所以我将最大值设置为1.0，如果设置的数值过大，会出现所有颜色基本一致的情况，看不出具体差异。

 visualMap: {      min: -0.75,      max: 1.0,      calculable: true,      orient: 'horizontal',      left: 'center',      bottom: '15%',    },    series: [      {        name: 'Punch Card',        type: 'heatmap',        data: data,        label: {          show: true,        },        emphasis: {          itemStyle: {            shadowBlur: 10,            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',          },        },      },    ],

中国地图

注册地图

在 ECharts 中，需要先注册地图类型才能使用。对于中国地图，可以使用 echarts.registerMap 方法注册地图数据。注册时，需要指定地图的名称（如'china'）和地图数据（即之前准备的 JSON 数据文件）。

配置地图选项

通过配置 ECharts 实例的 option 属性，可以定义地图的显示样式、数据系列、提示框、视觉映射组件（visualMap）等。对于该地图，通常需要设置地图的标题、数据系列类型为'map'、地图类型为'china'等。同时，还可以通过 series 属性中的 data 数组来设置各个省份或城市的数据，这些数据将用于控制地图上的颜色深浅或图标大小等。

渲染地图

配置完 option 属性后，调用 ECharts 实例的 setOption 方法，将配置对象传入，即可渲染出中国地图。

此时，地图将按照配置显示数据，并支持交互操作，如缩放、拖动等。

myEcharts.setOption({    // geo地理坐标系组件 支持在地理坐标系上绘制散点图，线集    geo: {      map: 'china', // 中国地图      roam: true, // 是否开启放大缩小/拖拽功能      //地图的位置调试      left: 150,      top: 120,      right: 150,      bottom: 0,      // 缩放比列      zoom: 1.12,      // 地图中心点位置      layoutCenter: ['50%', '50%'],      //地图上的文字的设置      label: {        show: true,        color: 'white',        fontSize: 14,      },      // itemStyle地图区域的多边形 图形样式      itemStyle: {        areaColor: '#12235c', // 地图区域的颜色        // borderColor: '#2ab8ff', // 图形的描边颜色        borderColor: 'rgba(147, 235, 248, 1)',        borderWidth: 0.8,        shadowColor: 'rgba(128, 217, 248, .8)',        shadowOffsetX: -2,        shadowOffsetY: 2,        shadowBlur: 10,        opacity: 0.9,      },      //地图高亮的效果      emphasis: {        label: {          color: 'white',          fontSize: 32,          // fontWeight: 'bold',        },        itemStyle: {          // areaColor: '#5470c6',          borderWidth: 2,          borderType: 'dashed', // 高亮时虚线边框        },        // focus: 'self', // 鼠标移入地区，其余地区淡出      },    },    //布局位置    grid: {      left: 0,      top: 0,      right: 0,      bottom: 0,    },    // 航线的设置 series-lines    series: [      {        type: 'lines', //航线的系列        data: [          {            // 北京->河南            coords: [              [116.405285, 39.904989], // 起点              [113.665412, 34.757975], // 终点            ],          },          {            // 河南->北京            coords: [              [113.665412, 34.757975],              [116.405285, 39.904989],            ],          },          {            // 北京->黑龙江            coords: [              [116.405285, 39.904989],              [126.642464, 45.756967],            ],          },          {            // 黑龙江->北京            coords: [              [126.642464, 45.756967],              [116.405285, 39.904989],            ],          },          {            // 河南->浙江            coords: [              [113.665412, 34.757975],              [120.153576, 30.287459],            ],          },          {            // 浙江->河南            coords: [              [120.153576, 30.287459],              [113.665412, 34.757975],            ],          },          {            // 浙江->台湾            coords: [              [120.153576, 30.287459],              [121.509062, 25.044332],            ],          },        ],        // 开启动画特效        effect: {          show: true,          period: 5, // 箭头指向速度，值越小速度越快          trailLength: 0, // 特效尾迹长度[0,1]值越大，尾迹越长重          // symbol: 'arrow', // 箭头图标          symbol: planePath, // 箭头图标使用引入的箭头          symbolSize: 18,        },        // 线路统一的样式设置        lineStyle: {          color: '#00eaff',          width: 1.5, //尾迹线条宽度          opacity: 0.7, //尾迹线条透明度          curveness: 0.3, //尾迹线条曲直度        },      },    ],  })