Redis 集群是 Redis 提供的一种分布式实现，用于水平扩展数据存储能力。通过 Redis 集群，可以将数据分片存储在多个 Redis 节点上，同时提供高可用性和故障转移功能。

• 分片（Sharding）：
  • Redis 集群将数据划分为 16384 个插槽（slots），每个插槽代表一部分数据。
  • 每个 Redis 节点负责一部分插槽。数据键通过哈希函数映射到特定的插槽。
• 主从复制（Replication）：
  • 每个分片可以有一个主节点和多个从节点。
  • 主节点负责处理写请求，从节点作为备份，提供读取和故障切换。
• 高可用性：
  • 如果主节点故障，从节点会自动提升为主节点，确保服务可用性。
  • 这只限于每个分片的主从节点范围内，如果主从节点都挂了，那么这个分片上的数据是访问不到的。
• 一致性模型：
  • Redis 集群采用 最终一致性，在网络分区的情况下使用部分可用性，但不会丢失数据。

在 Spring Boot 项目中集成 Redis 集群，可以使用 Spring Data Redis 来进行配置。

在 Spring Boot 中，可以使用 RedisTemplate 来操作 Redis 数据。通过 Lettuce 客户端来实现 Redis 集群中的读写分离，可以利用 Lettuce 对读策略（ReadFrom）的支持，将读操作分配到从节点，写操作保持在主节点。这适用于 Redis 的主从复制架构。

创建一个配置类，用于设置 RedisTemplate。

• 使用 LettuceConnectionFactory 配置 Redis 连接。
• 设置 ReadFrom 策略，选择将读请求发送到从节点。
• 使用 RedisTemplate 执行读写操作，Lettuce 会根据配置的 ReadFrom 策略自动选择节点。

配置 LettuceConnectionFactory，通过自定义 LettuceConnectionFactory 配置 Redis 集群连接和读策略。

可以将 Redis 集群的配置部分放在 application.yml 文件中，使配置更加灵活。

spring:redis:cluster:nodes:- 127.0.0.1:7000- 127.0.0.1:7001- 127.0.0.1:7002timeout: 5000lettuce:read-from: REPLICA_PREFERRED  # 优先从从节点读取pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0

在配置类中读取配置文件

@Configuration
public class RedisConfig {@Value("${spring.redis.cluster.nodes}")private List<String> clusterNodes;@Beanpublic LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {// 使用配置文件中的 Redis 集群节点信息RedisClusterConfiguration clusterConfig = new RedisClusterConfiguration(clusterNodes);LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()// 使用配置文件中的读取策略.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED).build();return new LettuceConnectionFactory(clusterConfig, clientConfig);}// 配置 RedisTemplate，用于与 Redis 交互@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());// 设置序列化器template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());return template;}
}

• read-from 配置项说明：
  • MASTER: 所有操作都在主节点执行（默认）。
  • MASTER_PREFERRED：优先从主节点读取数据，如果主节点不可用则从从节点读取。
  • REPLICA: 所有读取操作都从从节点执行。
  • REPLICA_PREFERRED: 优先从从节点读取，如果没有可用从节点则读取主节点。
  • ANY: 读取请求可以从任意节点执行（包括主节点和从节点）。

RedisTemplate 会根据配置的 LettuceConnectionFactory，自动进行读写分离。写操作会默认发往主节点，而读操作则根据 ReadFrom 策略发往从节点。

在 Redis 集群中，为了在执行 Lua 脚本时能够确保操作的多个键位于同一哈希槽中，Redis 引入了 哈希标签（Hash Tag） 的概念。

• 哈希标签 是一种机制，用来告诉 Redis 集群哪些键应该被视为一个整体，映射到同一个哈希槽（Hash Slot）中。
• 哈希标签是通过将键名的一部分用大括号 {} 包围来实现的。Redis 只会对 {} 内部的内容进行哈希计算，以决定该键的哈希槽位置。
• 如果你有两个键 key1 和 key2，通常它们会映射到不同的哈希槽中。然而，如果使用哈希标签，例如 user:{123} 和 order:{123}，那么 123 部分会被用于哈希计算，使这两个键落在同一个哈希槽中。
• user:{123} 和 order:{123} 将会落在同一个哈希槽。
• user:123 和 order:123 将可能落在不同的哈希槽中。
• 在 Redis 集群环境中，当执行 Lua 脚本时，所有涉及的键必须位于同一个哈希槽中，否则会报错，因为 Redis 集群无法在不同的节点之间自动协调 Lua 脚本。使用哈希标签可以确保多个相关键位于同一哈希槽，这样在执行 Lua 脚本时可以正常运行。

在 Redis 集群架构中，如果发生数据倾斜（即某些节点存储的数据明显多于其他节点），这可能会导致部分节点的负载过高，影响性能和稳定性。为了解决数据倾斜问题，可以采取以下措施：

调整哈希槽的分配
Redis 集群中使用哈希槽（hash slots）来分布数据，每个节点管理一定数量的哈希槽。如果某些节点的哈希槽数量明显多于其他节点，可能会导致数据倾斜。可以通过 redis-cli --cluster rebalance 命令重新分配哈希槽，让数据更均匀地分布在各个节点上。

# <node-address>:<port> 表示集群中任一主节点的地址和端口，用于连接到 Redis 集群。Redis 会通过这个节点获取集群的状态信息。
# 最终重新平衡哈希槽的分配是针对整个集群的。
redis-cli --cluster rebalance --cluster-use-empty-masters <node-address>:<port>

添加新的节点：增加新的节点可以减轻现有节点的负担，并改善数据分布：

• 使用 redis-cli --cluster add-node 命令将新节点加入到集群中。
• 加入新节点后，使用 redis-cli --cluster rebalance 来重新平衡数据和哈希槽的分布，使得新节点参与数据存储。

迁移数据：可以手动或自动将数据从高负载节点迁移到其他节点：

• 使用 redis-cli --cluster reshard 命令将部分哈希槽从高负载节点迁移到其他节点。
• 迁移数据时，需要指定源节点、目标节点以及要迁移的哈希槽数量。

redis-cli --cluster reshard <node-address>:<port>

• 输入目标哈希槽数量和目标节点，Redis 会自动完成迁移。

选择合适的分片键：如果数据倾斜是由于分片键选择不合理造成的，可以考虑重新选择分片键：

• 使用均匀分布的数据字段作为分片键，例如随机数或 UUID，而不是用户 ID 等容易造成数据集中化的字段。
• 使用哈希策略来确保分片键的散列值在集群中均匀分布。

监控和优化：通过监控工具持续关注 Redis 集群的运行状态，及早发现并解决数据倾斜问题：

• 使用 redis-cli --cluster info 或其他 Redis 监控工具来查看每个节点的哈希槽和内存使用情况。
• 借助 INFO 命令获取每个节点的状态信息，了解内存和负载分布。
• 定期评估数据分布，必要时进行数据迁移或重新分配哈希槽。

在创建 Redis 集群时，哈希槽的分配通常是自动进行的，但也可以手动分配哈希槽给每个主节点。

首先，使用以下命令创建一个 Redis 集群，并为每个主节点分配哈希槽。

redis-cli --cluster create \
192.168.1.1:6379 \
192.168.1.2:6379 \
192.168.1.3:6379 \
192.168.1.4:6379 \
--cluster-replicas 1 \
--cluster-slots 16384

此命令将创建一个包含 4 个主节点的 Redis 集群，并为每个主节点指定 16384 个哈希槽。

手动分配哈希槽

# 为主节点 1 分配哈希槽 0 - 4095
redis-cli --cluster addslots 192.168.1.1:6379 0 4095# 为主节点 2 分配哈希槽 4096 - 8191
redis-cli --cluster addslots 192.168.1.2:6379 4096 8191# 为主节点 3 分配哈希槽 8192 - 12287
redis-cli --cluster addslots 192.168.1.3:6379 8192 12287# 为主节点 4 分配哈希槽 12288 - 16383
redis-cli --cluster addslots 192.168.1.4:6379 12288 16383