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系统管理
用户功能界面
员工功能界面
系统首页
疫情信息界面
核酸检测界面
个人中心
摘要
在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括疫情数据可视化分析系统的网络应用，在外国线上管理系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理系统可能还处于起步阶段。疫情数据可视化分析系统具有疫情数据可视化分析信息管理功能的选择。疫情数据可视化分析系统采用Django框架，基于mysql开发，实现了首页、个人中心、用户管理、员工管理、疫情信息管理、核酸检测管理、检测预约管理、检测结果管理、行程信息管理、系统管理等内容进行管理，本系统具有良好的兼容性和适应性，为用户提供更多的疫情数据可视化分析信息，也提供了良好的平台，从而提高系统的核心竞争力。
研究背景
在Internet高速发展的今天，计算机的应用几乎完成覆盖我们生活的各个领域，互联网在经济，生活等方面有着举足轻重的地位，成为人们资源共享，信息快速传递的重要渠道。在中国线上管理系统的兴起也同时飞速发展着。为了适应现代人类强烈的时间观念，对于疫情数据可视化分析管理方式的缺点，疫情数据可视化分析系统的管理成为了一个难题，因此，这就需要开发便捷的疫情数据可视化分析系统，不仅方便用户。用户可以以最方便的形式，在最短的时间内查找最多的疫情数据可视化分析信息，完成分享与收藏。因此，系统无疑给人们的生活带来了极大的方便，网络的应用让时间和距离不再是局限。
关键技术
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。
同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL设计解决方案。
4.模板语言对设计师来说是最友好的。
5.缓存系统。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。
系统分析
对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。
系统设计
功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
系统实现
疫情数据可视化分析系统，在系统首页可以查看首页、疫情信息、核酸检测、新闻资讯、个人中心、后台管理等内容进行详细操作。在个人中心页面通过填写用户账号、密码、用户姓名、用户电话、上传图片等内容进行更新信息。管理员登录系统后，可以对首页、个人中心、用户管理、员工管理、疫情信息管理、核酸检测管理、检测预约管理、检测结果管理、行程信息管理、系统管理等功能模块进行相应操作。用户登录进入系统，可以对首页、个人中心、检测预约管理、检测结果管理、行程信息管理等功能模块进行相应操作。员工登录进入系统，可以对首页、个人中心、核酸检测管理、检测预约管理、检测结果管理等功能模块进行相应操作。
系统测试
系统测试不仅仅是发现系统潜在的BUG或错误，而更为重要的是为用户提供一个良好的体验和安全可使用的产品服务。而通过发现错误或潜在的问题，将有助于提升产品的竞争力，这也是软件测试的其中的重要目的之一。
软件测试的方法有好几种，但目前主要采用的是包括以功能为主要测试方向的黑盒测试以及以逻辑为主要测试方向的白盒测试，这是两种不同的测试方法，针对的测试侧重点不同，本课题根据实际需求情况，选择以功能为主要的黑盒测试方法，同时测试是要遵循一定的规则来执行的，一个测试要执行其执行的依据一般是由测试用例来规定的，而测试用例一般是依据需求或说明书来综合制定的，测试在硬件出厂前是十分重要的一个过程，本课题由于时间和精力的关系，选择以实现的功能作为测试要点来进行测试。
结论
通过完成该疫情数据可视化分析系统和本论文的撰写让我更加明白了软件开发过程中软件工程思想的重要性。在项目的前期由于对需求分析做的不够谨慎和明确,导致了后面在设计甚至编码时候造成了许多不必要的麻烦。由此在今后的学习和工作开发之中必须要牢牢把握住软件工程的设计思想和方法,这样可以进一步保证项目开发的健壮性和准确性。
本系统所实现的是一个疫情数据可视化分析系统，该系统严格按照需求分析制作相关模块，并利用所学知识尽力完成，但是本人由于学识浅薄，无法真正做到让该程序可以投入市场使用，仅仅简单实现部分功能，希望日后还能改善。
