前言：
Python作为面向对象的语言，显然支持基本的设计模式。也具备面向对象的语言的基本封装方法：属性、方法、继承、多态等。但是，做为强大的和逐渐发展的语言，python也有很多高级的变种方法，以适应更多的场景。
我们都知道单例和工厂模式在设计模式中，其实就是一种怪胎。其实就是他们都不是经典的面向对象能够覆盖的场景。
例如，单例，他其实就是非常适配于一个硬件的操控的用例。而工程模型，主要关注的不同的对象的多态的变化。这两张，从根本上讲是从典型的面向对象的体系里面分离出来的典型的普通的例子。
由此，Python作为一个语言也发展出相对应的的适配的额外的方法，就如，我们这章将展示的方法。
1 设计模式的基本概念:
1.1 单例模式：
单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
class Singleton:_instance = Nonedef __new__(cls):if cls._instance is None:cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)return cls._instance# 使用单例模式
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()print(singleton1 is singleton2) # 输出 True，表示两个变量指向同一个实例【案，这里创建了两个实例， singleton1 和singleton2 ，这两个不同名字的类实例，其实是一个东西。如果我们用类来代表一个硬件，比如机器视觉的相机或者是PLC，这些都是硬件实体。我们需要用这个实例模式来定义，以避免同一个硬件资源被其他的的任务复用】
1.2 工厂模式：
工厂模式是一种创建型设计模式，它使用工厂方法来创建对象，而不是直接调用构造函数。
class Car:def __init__(self, model, color):self.model = modelself.color = colordef speak(self):return f"This is a {self.model} in {self.color}."class ElectricCar(Car):def speak(self):return f"This is an electric {self.model} in {self.color}."class SportsCar(Car):def speak(self):return f"This is a sports {self.model} in {self.color}."class CarFactory:def create_car(self, model, color, car_type):if car_type == "electric":return ElectricCar(model, color)elif car_type == "sports":return SportsCar(model, color)else:return Car(model, color)# 使用工厂模式创建不同类型的汽车
factory = CarFactory()
my_car = factory.create_car("Toyota Camry", "red", "normal")
my_electric_car = factory.create_car("Nissan Leaf", "blue", "electric")
my_sports_car = factory.create_car("Porsche 911", "yellow", "sports")print(my_car.speak()) # 输出 "This is a Toyota Camry in red."
print(my_electric_car.speak()) # 输出 "This is an electric Nissan Leaf in blue."
print(my_sports_car.speak()) # 输出 "This is a sports Porsche 911 in yellow."【案，在这个例子中，CarFactory 类的 create_car 方法根据传入的 car_type 参数来决定创建哪种类型的 Car 实例。这样，如果未来需要添加新的汽车类型，比如 HybridCar，你只需要在 CarFactory 类中添加相应的逻辑，而不需要修改其他使用汽车对象的代码。这就是工厂模式的价值所在：它封装了对象的创建逻辑，使得代码更加模块化和易于扩展。】
2 classmethod的装饰器和staticmethod装饰器：
前面的例子里面，我们看到了传统的单例和工厂模式的引入。传统的单例和工厂模式的设计，比较方便的是继承和多态。通过实例，比较方便的是构建继承和多态的方法。但，主要的问题就是需要考虑构建实例后才能使用，这样对多个实例支持的硬件案例，就很麻烦。
2.1 classmethod
在Python中，@classmethod是一个装饰器，用于将一个方法定义为类方法（class method）。类方法与普通的方法（instance method）不同，它不依赖于类的实例（instance），而是依赖于类本身。这意味着类方法的第一个参数总是指向类本身，通常命名为cls。
【方法，我们知道面向对象的语言里面，方法就是对象能做哪些事情。一般，方法的定义依赖于类创建的实例，也就是先创建实例，类的方法才有用。而classmethod，是创建了一个类方法。】
类方法的主要作用包括：
【案，类的方法有别于传统定义的方法，其实就是提供一个直接方法类定义的途径，以避免之前构建单例模式和工厂那种形而上学的方式（比如前面的单例构建，其实通过类方法就很简洁，不需要构造一个单例】
class MyClass:count = 0 # 类变量@classmethoddef increment_count(cls):cls.count += 1@classmethoddef get_count(cls):return cls.count# 使用类方法
MyClass.increment_count()
print(MyClass.get_count()) # 输出 1上面的代码，就是在类里面创立了类方法，increment_count，这样直接用类的名字+类方法就可以完成对类的控制了。
这一点，对单例模式（硬件代表）尤其方便，我本来类就是代表硬件特性，采用了类方法，就可以直接方便的访问这些硬件的功能了。
【案，值得注意的是，get_count的方法的第一个参数cls，是类Myclass本身。】cls = class .
现在，我们把第一节里面的工厂模式，用classmethod的类方法进行修改。
class Animal:def speak(self):raise NotImplementedError("Subclasses must implement this method")class Dog(Animal):def speak(self):return "Woof!"class Cat(Animal):def speak(self):return "Meow!"class AnimalFactory:@classmethoddef get_animal(cls, animal_type):if animal_type == "dog":return Dog()elif animal_type == "cat":return Cat()else:raise ValueError("Unknown animal type")# 使用工厂模式
dog = AnimalFactory.get_animal("dog")
cat = AnimalFactory.get_animal("cat")print(dog.speak()) # 输出 "Woof!"
print(cat.speak()) # 输出 "Meow!"在这个示例中，
AnimalFactory类的get_animal方法被定义为一个类方法，使用@classmethod装饰器。这意味着get_animal方法的第一个参数是类本身，这里我们命名为cls。在这个方法中，我们根据传入的animal_type参数来创建相应的动物实例。使用@classmethod的好处是，我们可以在不创建类实例的情况下调用这个方法，这在工厂模式中是常见的做法，因为工厂方法通常不需要类的特定实例，而是需要类本身来创建新实例。
2.2 staticmethod
class Dog:def speak(self):return "Woof!"class Cat:def speak(self):return "Meow!"class AnimalFactory:@staticmethoddef get_animal(animal_type):if animal_type == "dog":return Dog()elif animal_type == "cat":return Cat()else:raise ValueError("Unknown animal type")# 使用工厂模式
dog = AnimalFactory.get_animal("dog")
cat = AnimalFactory.get_animal("cat")print(dog.speak()) # 输出 "Woof!"
print(cat.speak()) # 输出 "Meow!"【案，在工厂模式里面，我们创建了猫和狗两个类，然后，我们没有用猫和狗的类来创建实例。而是通过动物的类，让后，通过动物类来调用猫和狗的类的实例的创建。】
使用
@staticmethod的缺点：
灵活性：静态方法不能被子类重写，这限制了它们的灵活性。如果你需要在子类中改变创建实例的行为，静态方法不是一个好选择。
继承：由于静态方法不属于类的MRO（方法解析顺序），它们不能被继承。
多态性：静态方法不支持多态，这意味着你不能在子类中重写它们来改变行为。
3 小结：
3.1 self 和 cls
self参数：
self引用的是类的实例。
- 用途：
self是实例方法的第一个参数，用于访问和修改实例的状态（属性和方法）。- 行为：
self指向调用方法的实例。当你通过实例调用一个方法时，Python自动将该实例作为self参数传递给方法。
cls参数：
cls引用的是类本身。
3.1.1 self的例子：
class MyClass:def __init__(self, value):self.value = value # 使用 self 访问实例属性def print_value(self):print(self.value) # 使用 self 访问实例属性instance = MyClass(10)
instance.print_value() # 输出 10【self，在例子里面作为一个默认的参数，对外是封装的，透明的。在创建类的实例的时候函数init，传递第二个参数的时候，self自动起了衔接类之间的指代和传递的工作，最终，value=50,通过self赋值给了实例里面的类value,self理解为类内部的一个句柄】
3.1.2 cls的例子：
class MyClass:class_var = "I am a class variable"@classmethoddef print_class_var(cls):print(cls.class_var) # 使用 cls 访问类属性@classmethoddef create_instance(cls, value):return cls(value) # 使用 cls 创建实例MyClass.print_class_var() # 输出 "I am a class variable"
new_instance = MyClass.create_instance(20)
new_instance.print_value() # 输出 20【案，上面这个例子很好的说明了cls的使用，结合classmethod，首先，通过create_instance方法+cls，类内部句柄，构造了一个类内部的动态实例构造，cls(value),然后在调用这个创建实例的方法的时候，传入了外部参数value。】
3.2 classmethod(类方法） and staticmethod（静态类）
3.2.1 classmethod(类方法）
class MyClass:class_var = "I am a class variable"@classmethoddef my_class_method(cls):print("Class variable:", cls.class_var)MyClass.my_class_method() # 输出 "Class variable: I am a class variable"3.2.2 staticmethod
class Car:def __init__(self, model):self.model = modeldef speak(self):return f"This is a {self.model}"class CarFactory:@staticmethoddef create_car(model):return Car(model)# 使用工厂模式
my_car = CarFactory.create_car("Toyota Camry")
print(my_car.speak()) # 输出 "This is a Toyota Camry"【案，我们看到这两种方法的主要区别，就是要不要构建实例来访问类方法。当然，类方法也可以构造实例如本文3.1.2，需要写一点构造实例的方法，但是，比静态方法要简洁，此外，也更容易做多态的变换】
对应工厂模式而言：
- 如果你需要一个简单的工厂方法，不需要访问类属性，也不想被子类重写，那么静态方法是一个很好的选择。
- 如果你需要在子类中重写工厂方法，或者需要访问类属性来决定如何创建实例，那么类方法是更好的选择。
