系统展示
管理员后台界面
教师界面
学生界面
系统背景
随着教育信息化的不断推进，传统的手工成绩管理方式已经无法满足现代教育管理的需求。传统管理方式不仅效率低下，还容易出错，且难以实现数据的集中化管理和安全访问控制。因此，开发一套基于现代化Web技术的高校成绩管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过自动化和智能化的手段，实现成绩数据的集中管理、快速检索和智能分析，为教育机构提供一个高效、便捷的成绩管理解决方案。这不仅有助于提升成绩管理的准确性和效率，还能减轻教师和管理员的工作负担，使他们能够将更多精力投入到教学质量的提升和学生个性化指导中。
目的意义
开发基于Python+Django+Vue的高校成绩管理系统具有重要的现实意义和应用价值。首先，该系统能够显著提升成绩管理的效率与准确性，减少人为错误，提高数据的可靠性。其次，系统提供的数据分析功能有助于学校管理层更好地了解教学情况，为教学决策提供有力支持。此外，系统的开发还促进了Python、Django、Vue.js等技术在教育领域的应用与推广，推动了教育信息化的进程。本系统的目的在于实现成绩管理的电子化、自动化与智能化，为教育机构提供一个功能完善、操作简便、安全可靠的成绩管理系统。通过该系统，教师和管理员可以方便地录入、查询、统计和分析成绩数据，学生可以实时查看自己的成绩信息。同时，系统还支持多用户角色操作，确保了数据的安全访问与操作权限控制。
技术介绍
本系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，后端使用Python语言结合Django框架进行开发，前端则利用Vue.js框架实现界面设计和用户交互。Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计，非常适合用于构建复杂的Web应用。Vue.js则是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面，它易于上手且与现有项目兼容。数据存储方面，本系统采用MySQL数据库进行数据存储和查询。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和易用性等特点。同时，本系统还使用了PyCharm作为集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言和框架，拥有丰富的插件库，为开发者提供了便捷的开发和调试体验。在开发过程中，本系统采用了前后端分离的开发模式，提高了系统的可维护性和可扩展性。后端提供RESTful API，前端通过HTTP请求与后端进行数据交互，实现了前后端的解耦和独立开发。
目录参考
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 目的和意义
1.3 研究内容
2 相关技术
2.1 python语言
2.2 B/S结构
2.3 MySQL数据库介绍
2.4 django框架介绍
2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 运行可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.4 系统功能分析
4 系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
5.1 用户前台设计与实现
5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
6.1 系统测试的特点
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.3 测试结果分析
代码展示
python"># coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mesdef users_login(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role') != None:del req_dict['role']datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:msg['code'] = password_error_codemsg['msg'] = mes.password_error_codereturn JsonResponse(msg)req_dict['id'] = datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
源码文档
如需观看详细演示视频请联系我
