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Horovod：分布式深度学习训练库

环境准备

代码示例

运行脚本

Horovod库中DistributedOptimizer

DistributedOptimizer的作用

举例说明

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Horovod：分布式深度学习训练库

Horovod是一个开源的分布式深度学习训练库，它能够在多个节点（机器）和多个GPU上高效地并行运行深度学习模型。Horovod支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架，并提供了简洁的API来管理分布式训练。

以下是一个使用Horovod和PyTorch进行分布式训练的简单示例：

环境准备

1. 安装Horovod：
   你可以使用pip或conda来安装Horovod。确保你的环境中已经安装了PyTorch。

   pip install horovod[pytorch]

   或者，如果你使用conda：

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