https://jsonpath.com/

背景：
处理多层嵌套，比较复杂，这时候某个json字段吸比较麻烦，此时，吸使用jsonpath来处理这类工作场景。

安装

python">pip install jsonpath

python">import jsonpathrelation = [{'id': 1, 'label': 'a1', 'children': [], "age": 20},{'id': 2, 'label': 'a2', 'children': [{'id': 3, 'label': 'a3','children': [{'id': 4, 'label': 'a4', 'children': []},{'id': 5, 'label': 'a5','children': [{'id': 7, 'label': 'a7', 'children': []},{'id': 8, 'label': 'a8','children': []}]}]},{'id': 6, 'label': 'a6', 'children': []}]}]# 嵌套n层也能取到所有标签信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配
# 查找顺序，第一个 > 第一个的子节点，直到没有。
res1 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..label')  # ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a7', 'a8', 'a6']
res2 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..id')  # [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 6]
res3 = jsonpath.jsonpath(relation, '*.id')  # [1, 2]  匹配所有元素节点
print(res1)
print(res2)
print(res3)# 如果不存在匹配的结果，则返回 False
res4 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..name')
print(res4)# 如果只匹配出单个结果，依然会放入一个列表
res5 = jsonpath.jsonpath(relation, '$..age')  # [20]
print(res5)# 取某个数据的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
res6 = relation[1]["children"][0]["children"][1]["label"]
print(res6)  # a5