彻底解决 macOS 下Matplotlib 中文显示乱码问题

1. 在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时，中文字符的显示常常会出现乱码问题，尤其在 macOS 系统上。
2. 在网上找了一大堆方法，花了很久，发现不是要安装各种字体就是要改配置，而且字体真的不好找也不好安装。

解决方案概述

1. 安装支持中文的字体：确保系统中安装了支持中文的字体。本文列出的一般都是系统自带的。
2. 配置 Matplotlib 使用这些字体：在 Matplotlib 中设置字体，以确保中文字符能够正确显示。

python">import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib# 设置字体为支持中文的字体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号 '-' 显示为方块的问题
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Kaiti SC'  # 可以替换为其他字体
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以下是一些在 macOS 上支持中文的字体：
Kaiti SC（楷体 SC）
Hiragino Sans GB（华文黑体）
Songti SC（宋体 SC）
Heiti TC（黑体 TC）
PingFang HK（苹方 HK）
Arial Unicode MS（Arial Unicode MS
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以下代码展示了如何配置 Matplotlib 并绘制每种字体的样式示例：

python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 字体列表
fonts = ['Kaiti SC','Hiragino Sans GB','Songti SC','Heiti TC','PingFang HK','Arial Unicode MS'
]# 创建一个图形
plt.figure(figsize=(10, 8))# 绘制每种字体的样式
for i, font in enumerate(fonts):plt.subplot(len(fonts), 1, i + 1)plt.text(0.5, 0.5, f'示例文本 - {font}', fontsize=20, ha='center', va='center', fontfamily=font)plt.axis('off')  # 关闭坐标轴plt.tight_layout()
plt.show()