org.apache.log4j的日志记录级别和基础使用Demo

ops/2024/11/27 17:47:36/

org.apache.log4j的日志记录级别和基础使用Demo,本次案例展示,使用是的maven项目,搭建的一个简单的爬虫案例。里面采用了大家熟悉的日志记录插件,log4j。来自apache公司的开源插件。


package com.qian.test;import org.apache.log4j.Logger;public class Log4jTest {static final Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);public static void main(String[] args) {System.out.println("hello");//日志信息logger.info("hello world");logger.debug("This is debug message");logger.warn("This is warn message");logger.error("This is error message");}
}

如图,我特意把错误的存档位置给大家标记了一下。

应该是存档在resources下面才是 正确的哦。

###??? Logger###
log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E,W
###????????###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %p[%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}] [%t] %C.%M(%L) | %m%n
###??DEBUG????????=E://logs/error.log###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = E:/logs/log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %p[%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS}] [%t] %C.%M(%L) | %m%n
###??ERROR???????? E:/logs/error.log###
log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File = E:/logs/error.log
log4j.appender.E.Append = true
log4j.appender.E.Threshold = ERROR
log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.HTMLLayout
log4j.appender.E.layout.LocationInfo = true
log4j.appender.E.layout.Title = Test_Error
###??INFO????????E://logs/warn.log###
log4j.appender.W = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.W.File = E:/logs/warn.log
log4j.appender.W.Append = true
log4j.appender.W.Threshold = WARN
log4j.appender.W.MaxFileSize = 2KB
log4j.appender.W.layout = org.apache.log4j.HTMLLayout
log4j.appender.W.layout.LocationInfo = true
log4j.appender.W.layout.Title = Test_Warn

实际运行测试效果是正常的。

控制台正常了。

本地硬盘文件夹里也是正常的。

 


http://www.ppmy.cn/ops/137131.html

相关文章

SQL 复杂查询

目录 复杂查询 一、目的和要求 二、实验内容 (1)查询出所有水果产品的类别及详情。 查询出编号为“00000001”的消费者用户的姓名及其所下订单。(分别采用子查询和连接方式实现) 查询出每个订单的消费者姓名及联系方式。 在…

aws rds-mysql不支持性能详情监控

Amazon RDS 数据库引擎 支持的引擎版本和区域实例类限制 Amazon RDS for MariaDB 有关适用于 RDS for MariaDB 的性能详情的版本和区域可用性的更多信息,请参阅支持 Amazon RDS 中 Performance Insights 的区域和数据库引擎。 以下实例类别不支持性能详情&#xf…

突破Zustand的局限性:与React ContentAPI搭配使用

Zustand在状态管理中是非常适手的工具,在很多场景中我们都可以用它来解决复杂问题. 但是由于Zustand的设计理念,它仍然有一些限制,在这里用官网中的小demo举一个很简单的例子: import { create } from zustand type CountStore …

(计算机组成原理)期末复习

第一章 计算机的基本组成:硬件软件(程序)计算机系统 软件有系统软件(系统管理工具),应用软件 计算机硬件:包括主机和外设,主机包括CPU和内存,***CPU由运算器和控制器所组…

计算机网络八股整理(一)

计算机网络八股文整理 一:网络模型 1:网络osi模型和tcp/ip模型分别介绍一下 osi模型是国际标准的网络模型,它由七层组成,从上到下分别是:应用层,表示层,会话层,传输层,…

简单的使用Ngrok使用https

1、ngrok 使用谷歌邮箱 https://dashboard.ngrok.com/ 2、使用ngrok docker化部署 最快 https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup/docker 本地网络不行无法下载,使用其他工具下载 然后保存 docker save -o ngrok.tar ngrok/ngrok3、静态域名 docker ru…

代码随想录算法训练营day46|动态规划09

买卖股票的最佳时机四 之前是最多只能完成两笔交易&#xff0c;现在是至多可以买卖k次&#xff0c;那么状态数需要定为2*k1种&#xff0c;此时&#xff0c;就要分析多种情况的递推式 找到奇偶数交替的规则即可 class Solution { public:int maxProfit(int k, vector<int&g…

多边形拟合算法详解及代码解释

道格拉斯 - 普克算法&#xff08;Douglas-Peucker&#xff09; 原理&#xff1a; 首先在曲线的首尾两点 A&#xff0c; B之间连接一条直线AB &#xff0c;此直线作为曲线的弦4 。接着找到曲线上离该直线段距离最大的点 C&#xff0c;并计算其与 AB 的距离d 。然后将距离 d与…