爬虫实战:从HTTP请求获取数据解析社区

ops/2024/11/23 7:33:57/
http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;">

在过去的实践中,我们通常通过爬取HTML网页来解析并提取所需数据,然而这只是一种方法。另一种更为直接的方式是通过发送HTTP请求来获取数据。考虑到大多数常见服务商的数据都是通过HTTP接口封装的,因此我们今天的讨论主题是如何通过调用接口来获取所需数据。

目前来看,大多数的http接口数据都采用restful风格,通常使用JSON格式来发送和接收数据。对于那些对此不太了解的零基础学者,建议先学习相关知识点。在本章学习过程中,我们将主要以腾讯云开发者社区作为主要平台,练习爬取接口数据。

接口爬取

接口爬取并不复杂,首先需要在浏览器中打开腾讯云社区的网页,然后按下F12打开控制台,接着浏览控制台中的请求数据接口,有些接口可能一眼难以识别,但通常可以跳过细致查看,因为在开发过程中,最关键的是能从名称中直观理解其作用,大型公司通常设计得相当清晰。我们首先尝试爬取主页的活动数据。

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0fa0014c004809dcd448ef8c171c682f.png" alt="image">

我们可以选择使用XHR来单独查看请求,这样就能排除掉页面、js、css等无关的请求,逐个检查接口,找到我们需要的内容。这个特定接口就是我们必须记住的,其他的都是多余的。

<


http://www.ppmy.cn/ops/136011.html

相关文章

【Linux】进程间通信相关知识详细梳理

目录 1. 进程间通信目的 2. 进程间通信的方式 2.1 管道 1. 匿名管道 2. 匿名管道原理 3. 命名管道 4. 管道读写规则 2.2 System V IPC 1.System V的背景 2. System V的特性 3. System V IPC(进程间通信) 3.1 消息队列&#xff08;Message Queue&#xff09; 3.2 共…

Kafka-Consumer理论知识

一、上下文 之前的博客我们分析了Kafka的设计思想、Kafka的Producer端、Kafka的Server端的分析&#xff0c;为了完整性&#xff0c;我们接下来分析下Kafka的Consumer。《Kafka-代码示例》中有对应的Consumer示例代码&#xff0c;我们以它为入口进行分析 二、KafkaConsumer是什…

React事件处理机制详解

​&#x1f308;个人主页&#xff1a;前端青山 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;React篇 &#x1f516;人终将被年少不可得之物困其一生 依旧青山,本期给大家带来React篇专栏内容:React- 前言 在前端开发中&#xff0c;事件处理是构建交互式用户界面的关键部分。React 作为一…

C语言基础学习:抽象数据类型(ADT)

基础概念 抽象数据类型&#xff08;ADT&#xff09;是一种数据类型&#xff0c;它定义了一组数据以及可以在这组数据上执行的操作&#xff0c;但隐藏了数据的具体存储方式和实现细节。在C语言中&#xff0c;抽象数据类型&#xff08;ADT&#xff09;是一种非常重要的概念&…

第六届国际科技创新学术交流大会(IAECST 2024)暨第四届物流系统与交通运输国际学术会议(LSTT 2024)

重要信息 会议官网&#xff1a;www.lstt.org 大会时间&#xff1a;2024年12月6-8日 大会地点&#xff1a;中国-广州 大会简介 第六届国际科技创新学术交流大会暨第四届物流系统与交通运输国际学术会议&#xff08;LSTT 2024&#xff09;将于2024年12月6-8日在广州举办&…

大语言模型---ReLU函数的计算过程及其函数介绍

文章目录 1. 概要2. ReLU定义 1. 概要 **ReLU 作用&#xff1a;**主要用于为神经网络引入非线性能力&#xff0c;作用是将输入中的整数保留原值&#xff0c;负数置为 0。 从而在层与层之间引入非线性&#xff0c;使神经网络能够拟合复杂的非线性关系。 **ReLU使用场景&#xf…

什么是事务?事务有哪些特性?

在数据库管理中&#xff0c;事务是一个核心概念&#xff0c;它确保了数据操作的完整性和一致性。本文将探讨事务的定义及其四大特性。 一、事务的定义 事务是数据库操作的最小工作单元&#xff0c;是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。这些操作作为一个整体一起向系统提…

AI技术在电商行业中的应用面临哪些挑战?

AI技术在电商行业的应用尽管具有巨大潜力&#xff0c;但也面临以下主要挑战&#xff1a; 挑战 1. 数据质量与隐私问题 数据量与质量不均&#xff1a;电商平台需要大量高质量数据来训练AI模型&#xff0c;但数据可能不完整、不准确&#xff0c;或存在偏差&#xff0c;影响AI预…