ArrayBuffer是一个可变的序列集合，它可以通过添加和删除元素来动态改变其大小。它可以用于代替传统的数组，提供更多的操作和灵活性
特点：
动态大小：ArrayBuffer的大小可以根据需要进行自动调整，因此它可以包含任意数量的元素，而不需要提前定义大小。
可变性：ArrayBuffer是可变的，即可以在创建后添加、删除或更新元素。
平均插入/删除时间复杂度为O(1)：向ArrayBuffer中添加或删除元素的平均时间复杂度为O(1)，因为它会自动调整内部数组的大小。
Array是Scala中的原生数组，它具有固定大小并且大小在创建后无法更改。与其他集合类型不同，Array的大小在编译时确定。
特点：
固定大小：Array在创建时需要指定大小，一旦创建后就无法更改。
不可变性：Array是不可变的，即不支持添加、删除或更新元素。但是，可以通过重新赋值来更新Array中的元素。
平均访问时间复杂度为O(1)：由于Array的元素在内存中是连续存储的，因此通过索引访问元素的平均时间复杂度为O(1)。
多维数组：
最典型的多维数组就是二维数组，类似于表格。有两种定义方式：
直接定义：Array.ofDim (x,y)
从一维数组转化得来：数组. grouped ()
package Test
import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, ArrayStack}
//Array:数组
//可修改的：ArrayBuffer
//不可修改的:Array
object day12 {//不可变的Arraydef main(args: Array[String]): Unit = {val arr1 = Array(1,2,3)arr1(0) = 100arr1.foreach(println)//数组的常用的方法（对于可变和不可变的数组都可以使用）//1.截取。从源数组中，取一部分,组成一个新的数组
// arr1.slice(起点下标，终点下标-不包括)val arr2 = arr1.slice(2,5)arr2.foreach(println)//2.遍历。foreach//3.映射 mapArray(1,2,3)val arr3 = Array(1,2,3).map(e =>e*2)arr3.foreach(println)//4.过滤 filterprintln("-"*50)//留下奇数，组成一个新的数组val arr4 = Array(2,3,4,5,6).filter(e=> e%2 ==1)arr4.foreach(println)//5.折叠 reduceprintln(Array(1,2,3,4).reduce((a,b)=>a+b))println("-"*50)//多维数组val arr5 = Array(Array(1,2,3),Array(4,5,6),Array(7,8,9))//9println(arr5(2)(2))//4println(arr5(1)(0))println("-"*50)//创建二维数组
// val arr6 = Array.ofDim[Int](3,3,3)
// arr6(0)(0)(0)=1//由一维数组转化得到二维数组val arr6 = Array(1,2,3,4,5,6).grouped(3)//对数组中的元素，3个为一组,升级为二维数组while (arr6.hasNext){var rs =arr6.next()println(rs(0))}}//可修改的：ArrayBuffer
// def main(args: Array[String]): Unit = {
// //1.新建
// val arr1 = ArrayBuffer(1,2,3)
// //2.添加
// arr1 += 4
// arr1.insert(0,100)
// //3.删除
// arr1 -= 3//删除指定的元素
// arr1.remove(0)//删除指定位置（下标）的元素
// //4.修改.通过下标来修改
// arr1(0)=50//把下标为0的元素值为50
//
// //注意：下标不能越界。有效的范围是：0-长度-1
// println(arr1.length)//length 长度，用来获取元素的个数
// println(arr1(1))//IndexOutOfBoundsException
// //5.查询
// //5.1判断某个元素在数组中是否存在
// println(s"50在数组中吗？ ${arr1.contains(50)}")
// //5.2 找到指定元素的下标
// // -1：表示某个元素在数组中不存在
// println(s"500在数组中的下标是：${arr1.indexOf(500)}")
// //6.遍历for,foreach,iteratorfor(i <- arr1)println(i)println("-"*50)arr1.foreach(println)println("-"*50)
// val it1 = arr1.iterator
// while (it1.hasNext)
// println(it1.next())
// }}
