js实现各种经典排序算法

ops/2024/11/12 23:11:40/

在 JavaScript 中,可以实现多种经典的算法>排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。以下是这些算法>排序算法的实现代码和解释:

1. 冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序是一种简单的算法>排序算法,通过重复地遍历要排序的列表,比较相邻的元素并交换它们的位置来排序。

javascript">function bubbleSort(arr) {const n = arr.length;for (let i = 0; i < n - 1; i++) {for (let j = 0; j < n - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]]; // 交换元素}}}return arr;
}// 示例
console.log(bubbleSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

2. 选择排序(Selection Sort)

选择排序是一种简单的算法>排序算法,通过反复地从未排序部分选择最小的元素,并将其放到已排序部分的末尾来排序。

javascript">function selectionSort(arr) {const n = arr.length;for (let i = 0; i < n - 1; i++) {let minIndex = i;for (let j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}if (minIndex !== i) {[arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]]; // 交换元素}}return arr;
}// 示例
console.log(selectionSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

3. 插入排序(Insertion Sort)

插入排序是一种简单的算法>排序算法,通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

javascript">function insertionSort(arr) {const n = arr.length;for (let i = 1; i < n; i++) {let key = arr[i];let j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = key;}return arr;
}// 示例
console.log(insertionSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

4. 归并排序(Merge Sort)

归并排序是一种分治算法,将数组分成两个子数组,分别排序,然后合并两个已排序的子数组。

javascript">function mergeSort(arr) {if (arr.length <= 1) {return arr;}const mid = Math.floor(arr.length / 2);const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));const right = mergeSort(arr.slice(mid));return merge(left, right);
}function merge(left, right) {const result = [];while (left.length && right.length) {if (left[0] < right[0]) {result.push(left.shift());} else {result.push(right.shift());}}return result.concat(left, right);
}// 示例
console.log(mergeSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

5. 快速排序(Quick Sort)

快速排序是一种分治算法,通过选择一个基准元素,将数组分成两部分,一部分小于基准元素,另一部分大于基准元素,然后递归地排序两部分。

javascript">function quickSort(arr) {if (arr.length <= 1) {return arr;}const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];const left = [];const right = [];for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (i === Math.floor(arr.length / 2)) continue;if (arr[i] < pivot) {left.push(arr[i]);} else {right.push(arr[i]);}}return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}// 示例
console.log(quickSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

6. 堆排序(Heap Sort)

堆排序是一种基于堆数据结构的算法>排序算法,利用堆的性质进行排序。

javascript">function heapSort(arr) {const n = arr.length;// 构建最大堆for (let i = Math.floor(n / 2) - 1; i >= 0; i--) {heapify(arr, n, i);}// 逐个从堆中取出元素for (let i = n - 1; i > 0; i--) {[arr[0], arr[i]] = [arr[i], arr[0]]; // 交换元素heapify(arr, i, 0);}return arr;
}function heapify(arr, n, i) {let largest = i;const left = 2 * i + 1;const right = 2 * i + 2;if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {largest = left;}if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {largest = right;}if (largest !== i) {[arr[i], arr[largest]] = [arr[largest], arr[i]]; // 交换元素heapify(arr, n, largest);}
}// 示例
console.log(heapSort([5, 3, 8, 4, 2])); // 输出: [2, 3, 4, 5, 8]

总结

这些算法>排序算法各有优缺点,适用于不同的场景:

  • 冒泡排序:简单但效率低,适用于小规模数据。
  • 选择排序:简单但效率低,适用于小规模数据。
  • 插入排序:简单且在部分有序数据中表现较好。
  • 归并排序:稳定且效率高,适用于大规模数据。
  • 快速排序:效率高但不稳定,适用于大规模数据。
  • 堆排序:效率高且不稳定,适用于大规模数据。

通过理解和实现这些算法>排序算法,可以更好地掌握算法的基本原理和应用场景。


http://www.ppmy.cn/ops/132499.html

相关文章

Unity——鼠标点击信息和当前位置获取

文章目录 前言一、应用场景二、实现方法1.获取鼠标在屏幕上的位置2.获取鼠标点击位置的世界坐标3.获取鼠标点击位置的UI元素总结前言 在Unity开发中,有时会需要我们获取一些鼠标的信息用于数据交互或者角色控制。 一、应用场景 交互式UI 按钮点击:检测用户是否点击了UI按钮,…

Java Stream 流常用操作大全

文章目录 1. 逗号分隔的字符串转 List&#xff08;1&#xff09;转 List<String>&#xff08;2&#xff09;转 List<Long> 2. map 元素映射3. filter 元素过滤4. findFirst 查找首个元素&#xff08;1&#xff09;查找 filter 过滤后的首个元素 5. groupingBy 分组…

猿创征文|Inscode桌面IDE:打造高效开发新体验

猿创征文&#xff5c;Inscode桌面IDE&#xff1a;打造高效开发新体验 引言 在当今快速发展的软件开发领域&#xff0c;一个高效、易用的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;是每个开发者必不可少的工具。Inscode 桌面 IDE 作为一款新兴的开发工具&#xff0c;凭借其强大…

计算机网络socket编程(1)_UDP网络编程实现echo server

个人主页&#xff1a;C忠实粉丝 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 C忠实粉丝 原创 计算机网络socket编程(1)_UDP网络编程实现echo server 收录于专栏【计算机网络】 本专栏旨在分享学习计算机网络的一点学习笔记&#xff0c;欢迎大家在评论区交…

OpenCV C++ 计算两幅图像之间的多尺度结构相似性(MSSIM)

目录 一、定义与背景 二、计算流程 三、性质与特点 四、应用场景 五、代码实现 多尺度结构相似性(MSSIM)是一种用于衡量两幅图像之间相似度的指标,它基于结构相似性(SSIM)指数进行扩展,通过在不同尺度上计算SSIM来评估图像的整体质量。以下是对MSSIM的详细介…

【数据集】【YOLO】【目标检测】水面船只识别数据集 9798 张,YOLO船只识别算法实战训练教程!

一、数据集介绍 【数据集】水面船只识别数据集 9798 张&#xff0c;目标检测&#xff0c;包含YOLO/VOC格式标注。 数据集中包含1种分类&#xff1a;{0: ship}&#xff0c;代表水面船只。 数据集来自国内外图片网站和视频截图&#xff1b; 可用于无人机船只检测、监控灯塔船…

JavaWeb——Web入门(7/9)-Tomcat-介绍(Tomcat 的简介:轻量级Web服务器,支持Servlet/JSP少量JavaEE规范)

目录 Web服务器的作用 三个方面的讲解 Tomcat 的简介 小结 Web服务器的作用 封装 HTTP 协议操作&#xff1a;Web服务器是一个软件程序&#xff0c;对 HTTP 协议的操作进行了封装。这样开发人员就不需要再直接去操作 HTTP 协议&#xff0c;使得外部应用程序的开发更加便捷、…

ctfshow(328)--XSS漏洞--存储型XSS

Web328 简单阅读一下页面。 是一个登录系统&#xff0c;存在一个用户管理数据库。 那么我们注册一个账号&#xff0c;在账号或者密码中植入HTML恶意代码&#xff0c;当管理员访问用户管理数据库页面时&#xff0c;就会触发我们的恶意代码。 思路 我们向数据库中写入盗取管理员…