提示工程(Prompt Engineering):大模型微调Prompt/Instruct Mode;稀疏向量与稠密向量进行词语编码

ops/2024/11/8 21:20:33/

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提示工程(Prompt Engineering):大模型微调Prompt/Instruct Mode

稀疏向量与稠密向量

稀疏向量

稠密向量

稀疏向量与稠密向量的区别


提示工程(Prompt Engineering):大模型微调Prompt/Instruct Mode

如今已不再是一个陌生的概念,它作为一种“有效地与人工智能沟通以获得所需结果”的技能,正日益凸显其重要性。尽管大多数人在这方面并不擅长,但掌握提示工程的能力正逐渐成为一项关键技能。

人工智能应用中,输入的质量往往直接决定了输出的质量。一个不准确、不清晰或不符合任务需求的输入,很可能导致模型生成不符合预期的输出。因此,提示工程师这一职业应运而生,他们专注于设计和优化模型的输入(即提示或指令),以确保模型能够生成满足特定目标的输出。

作为提示工程师,首要任务是深入理解特定任务的需求和目标。这要求他们不仅要对任务本身有清晰的认知,还要对任务背景和领域知识有一定程度的了解。只有这


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