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在 Spring Boot 3 中，响应式编程通过 Reactor 库得到了广泛应用，提供了强大的流式数据处理能力。为了增强对流式数据流的调试和处理能力，Reactor 提供了一组非常重要的事件感知（side-effect）API，也就是我们常听到的 doOnXxx 系列方法。

这篇博客将详细介绍 doOnXxx 系列 API 的功能和用法，帮助大家更好地理解它们在响应式流中的作用，并展示其在实际开发中的一些应用场景。

1. 什么是 doOnXxx 系列 API？

doOnXxx 系列方法是 Reactor 提供的一组用于在流操作过程中执行副作用的 API。它们不会改变流的内容或数据流本身，而是允许我们在特定的生命周期事件发生时进行操作（如日志记录、调试、监控等）。

这些 API 名称中的 Xxx 代表不同的事件类型，比如：

• doOnNext(): 当下一个元素被发出时执行操作。
• doOnError(): 当流中出现错误时执行操作。
• doOnComplete(): 当流完成时执行操作。
• doOnSubscribe(): 当订阅发生时执行操作。

这些方法非常适合用于监控、调试或者记录流的行为。

2. doOnXxx API 的常用方法

下面我们依次介绍常见的 doOnXxx API，并通过简单的示例进行演示。

2.1 doOnNext()

doOnNext() 方法允许你在每个元素被发布时执行操作，通常用于对每个数据元素进行日志记录、调试或者进行某种副作用操作。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("Spring", "Boot", "3","Reactor").doOnNext(value -> System.out.println("Processing value: " + value)).map(String::toUpperCase);flux.subscribe(System.out::println);

输出：

在这个例子中，doOnNext() 被用于每个元素发出时打印日志。这对于调试非常有用，可以清楚看到每个数据元素何时被处理。

2.2 doOnError()

doOnError() 方法允许你在流中出现异常时执行操作，通常用于记录异常信息、执行错误处理逻辑等。

示例：

java">        Flux<Integer> fluxWithError = Flux.just(1, 2, 0).map(i -> 10 / i)  // 这里会抛出 ArithmeticException: / by zero.doOnError(e -> System.err.println("Error occurred: " + e.getMessage()));fluxWithError.subscribe(System.out::println,error -> System.err.println("Subscriber received error: " + error));

输出：

在这个例子中，Flux 被用来创建一个数据流，并且在这个数据流中执行了一些操作，包括可能抛出异常的操作。下面是对消费者和生产者异常捕获的区别：
生产者异常捕获：

• 在生产者端，可以使用 doOnError 方法来捕获并处理异常，这个方法会在数据流中发生错误时被调用。
• doOnError 可以用于记录日志或执行一些清理操作，它不会改变数据流的行为，但数据流会被终止。

消费者异常捕获：

• 在消费者端，可以通过 subscribe 方法的第二个参数（错误处理回调）来捕获并处理异常。
• 这个错误处理回调会在数据流中发生错误时被调用，可以用于记录日志或执行其他错误处理逻辑。

2.3 doOnComplete()

doOnComplete() 方法在流完成时（即没有更多元素发出）执行操作。你可以利用它在流结束时执行一些收尾工作，比如关闭资源、统计处理结果等。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("Spring", "Boot", "3","Reactor").doOnComplete(() -> System.out.println("Stream completed"));flux.subscribe(System.out::println);

输出：

这里，doOnComplete() 用于在数据流结束时打印一条日志，通知处理完成。

2.4 doOnSubscribe()

doOnSubscribe() 允许你在流被订阅时执行操作。它通常用于监控订阅事件，适合用于统计订阅数或进行相关的初始化操作。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C").doOnSubscribe(subscription -> System.out.println("Subscription started"));flux.subscribe(System.out::println);

输出：

在这个例子中，当流被订阅时，doOnSubscribe() 被调用，打印订阅开始的日志。

2.5 doOnCancel()

doOnCancel() 方法在取消订阅时执行操作。取消订阅通常是在消费者不再需要流数据时发生的（例如手动取消订阅或者发生超时等情况），可以用于处理一些资源释放的操作。

示例：

java">Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C").doOnCancel(() -> System.out.println("Subscription canceled")).take(2);  // 只取前两个元素，第三个元素将被跳过（取消）flux.subscribe(System.out::println);

输出：

这里 doOnCancel() 在流被取消时执行了取消订阅的操作。

2.6 doFinally()

doFinally() 是一个非常有用的方法，它在流结束时始终会被调用（无论是正常完成、错误还是取消订阅）。它类似于 try-finally 语句中的 finally，适合做一些无论流如何结束都需要执行的操作，如清理资源等。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C").doFinally(signalType -> System.out.println("Stream ended with signal: " + signalType));flux.subscribe(System.out::println);

输出：

doFinally() 可以捕捉到不同类型的信号，包括 onComplete, onError 和 onCancel。

2.7 doOnTerminate()

doOnTerminate() 在流完成或出错时执行操作。它是 doOnComplete() 和 doOnError() 的组合，但不区分流是正常完成还是出现错误，只要流结束了，它就会被调用。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("A", "B", "C").doOnTerminate(() -> System.out.println("Stream terminated"));flux.subscribe(System.out::println);

输出：

它在流结束时总会执行，不管是否出现错误。

2.8 doOnEach()

doOnEach() 是一个非常通用的事件感知 API，它允许对流中的每一个信号（包括 onNext、onError、onComplete 和 onSubscribe）进行统一处理。这个方法会接收一个 Signal 对象，表示当前发生的事件类型，从而可以处理不同的信号类型。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("Spring", "Boot", "3", "Reactor").doOnEach(signal -> {if (signal.isOnNext()) {System.out.println("Element received: " + signal.get());} else if (signal.isOnError()) {System.err.println("Error occurred: " + signal.getThrowable().getMessage());} else if (signal.isOnComplete()) {System.out.println("Stream completed");}});flux.subscribe(System.out::println);

输出：

2.9 doOnDiscard()

doOnDiscard() 方法用于处理被 丢弃的元素。当某些元素由于某种原因（例如 filter() 操作或上游取消）没有被使用时，可以通过 doOnDiscard() 来感知这些元素的丢弃，并执行相关的操作（如清理资源、记录日志等）。

可能使用 doOnDiscard 钩子的例子包括以下情况：

• filter： 不符合过滤器的项被视为 “丢弃”。
• skip：跳过的项将被丢弃。
• buffer(maxSize, skip) 与 maxSize < skip：“丢弃的缓冲区” — 缓冲区之间的元素被丢弃。

示例：

java">        Flux<String> flux = Flux.just("AA", "BB", "C", "D", "E").filter(s -> s.length() > 1).doOnDiscard(String.class, discardedValue ->System.out.println("Discarded: " + discardedValue));flux.subscribe(System.out::println);

输出：

2.10 doOnRequest()

doOnRequest() 是一个用于处理 背压请求（request signals） 的 API，它允许你在下游请求元素时执行操作。响应式流中上游发送元素的数量通常由下游通过请求背压机制控制，因此 doOnRequest() 可以帮助我们监控下游对元素的需求。

示例：

java">        Flux<Integer> flux = Flux.range(1, 5).doOnRequest(request ->System.out.println("Request for: " + request + " elements"));flux.subscribe(new Subscriber<Integer>() {@Overridepublic void onSubscribe(Subscription s) {s.request(3);}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {System.out.println("Received: " + integer);}@Overridepublic void onError(Throwable t) {}@Overridepublic void onComplete() {}});  // 请求 3 个元素

输出：

3. doOnXxx 的应用场景

1. 日志记录与调试：在流的不同阶段插入 doOnXxx，帮助我们记录每个阶段的状态变化或异常情况，从而更好地调试响应式流。
2. 监控和统计：我们可以使用 doOnSubscribe() 和 doOnComplete() 结合监控系统来统计订阅的数量、完成的流数量，分析流的性能。
3. 资源管理：使用 doFinally() 进行资源释放和清理，确保无论流如何结束都能进行相应的收尾工作。
4. 错误处理：使用 doOnError() 可以在发生错误时记录日志、发送通知或者做出其他相应的处理。

4. 总结

Reactor 的 doOnXxx 系列 API 是在响应式流中进行事件感知和副作用处理的强大工具。它们的主要作用是让开发者能够在不干扰流式数据处理的情况下，插入额外的操作，如调试、监控、资源清理等。通过合理使用 doOnNext()、doOnError()、doFinally() 等方法，我们可以更好地理解和控制响应式流的执行过程，从而构建更加健壮和高效的应用程序。

希望这篇文章能帮助你更好地掌握 doOnXxx 系列方法。如果你有任何问题或建议，欢迎讨论！