YOLOv11改进策略【小目标改进】| 添加专用于小目标的检测层附YOLOv1~YOLOv11的检测头变化详解

ops/2024/10/31 23:23:59/

前言

在目标检测领域，小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。YOLO系列算法以其高效快速的特点受到广泛关注，然而在面对小目标时，仍存在一些局限性。本文将介绍如何在YOLOv11中添加小目标检测层，以提高对小目标的检测能力。

专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

文章目录

前言
一、YOLOv11原始模型结构介绍
二、有效特征层对应的检测头类别
- 2.1 P3/8 - small检测头
- 2.2 P4/16 - medium检测头
- 2.3 P5/32 - large检测头
- 2.4 新添加针对小目标的检测头
三、添加小目标的检测层后的网络结构
四、修改及调用步骤
- 4.1 修改步骤
- 4.2 运行结果
五 YOLO系列模型的检测头比较
- YOLOv1~YOLOv11

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