理解内存的高低地址和整数、浮点数的高低位是学习内存布局和数据存储的重要基础。
1. 内存的高低地址
内存地址是指在内存中访问数据的位置，以字节为单位。在32位系统中，地址范围是0到2^32-1，而在64位系统中则更大。
- 低地址：更小的内存地址，通常靠近内存空间的起始位置（例如，
0x00000000）。 - 高地址：更大的内存地址，通常靠近内存空间的末尾（例如，
0xFFFFFFFF在32位系统中）。
当将一个多字节的数据（例如4字节的 int 或 float）存储到内存时，如何排列这些字节在不同系统上有不同规则，这就是字节序。
2. 字节序（高低位的存储）
字节序（Endianness）是指多字节数据在内存中的排列顺序，分为大端序（Big-endian）和小端序（Little-endian）。
大端序（Big-endian）
- 高位字节存储在低地址，低位字节存储在高地址。
- 假设 32 位整数
0x12345678，在内存中按大端序存储时会是：复制代码
地址 内容 -
0x00 0x12 -
0x01 0x34 -
0x02 0x56 -
0x03 0x78
小端序（Little-endian）
- 低位字节存储在低地址，高位字节存储在高地址。
- 同样的整数
0x12345678，在小端序中存储时会是：复制代码
地址 内容 -
0x00 0x78 -
0x01 0x56 -
0x02 0x34 -
0x03 0x12
3. 整数的高低位
对于一个整数来说，高位和低位表示值从大到小的顺序。例如32位整数 0x12345678，0x12 是最高字节位，0x78 是最低字节位。高位和低位的概念在表示数值时是固定的，不会因为字节序变化而改变。
4. 浮点数的高低位
浮点数的存储遵循 IEEE 754 标准。以 32 位单精度浮点数 float 为例，它分为三部分：
- 符号位（1 位）：表示正负。
- 指数位（8 位）：表示数值的指数部分。
- 尾数位（23 位）：表示数值的有效部分。
浮点数的存储也受字节序影响。以 float 类型的 30.0 为例，它的 IEEE 754 表示为 0x41F00000，在小端序系统中内存中排列为 00 00 F0 41，而在大端序中排列为 41 F0 00 00。
5. 区别总结
- 内存的高低地址：决定多字节数据在内存中的排列顺序（受字节序影响）。
- 数据的高低位：仅决定数据的值和权重位置，不受字节序影响，始终表示数值的高位和低位。
