程序员节-回顾篇

ops/2024/10/24 16:08:20/

回顾:

时间如白驹过隙,转眼间,我们又走过了一个充满挑战与机遇的年份。回顾过去的一年,心中充满了感慨与收获。

一、个人成长

这一年里,我在各个方面都有了显著的成长。在工作上,我通过不断学习和实践,提升了自己的专业技能和综合素质。无论是面对复杂的问题还是紧急的任务,我都能够保持冷静和理智,找到最合适的解决方案。同时,我也更加注重与同事之间的沟通和协作,共同为团队的发展贡献力量。

在个人生活中,我也努力平衡工作与生活的关系,注重身心健康。我参加了各种运动活动,如跑步、瑜伽等,不仅增强了体质,还提高了自己的生活质量。此外,我还通过阅读、旅行等方式,拓宽了自己的视野和知识面,丰富了人生经历。

Python实现poisson过程。

exponential()使用,自动poisson过程实现。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# Parameters
lambda_rate = 5  # rate parameter (events per time unit)
T = 10  # total time# Generate Poisson process
times = np.random.exponential(1/lambda_rate, int(lambda_rate * T * 1))
arrival_times = np.cumsum(times)
arrival_times = arrival_times[arrival_times < T]# Plot Poisson process
plt.step(np.concatenate([[0], arrival_times]), np.arange(len(arrival_times) + 1), where='post')
plt.xlabel('Time')
plt.xticks(np.arange(0, T + 1, 1))
plt.ylabel('Number of events')
plt.title('Poisson Process')
plt.show()

003adfdc1f254b80b0d4f88605082396.png

 def poisson函数使用。

#正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#%%
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef poisson(T,lambdas):t = 0i = 0s = [t]while True:u = random.expovariate(lambdas)t = t + uif t <= T:i = i + 1#计数s.append(np.round(t,2))#记录发生事件的时间,保留两位小数else:breakprint(f'{T}时间内事件发生的次数:',i,'\n 各个事件发生的时刻:',s)#绘制样本轨迹n = i + 1x = np.arange(n)plt.step(s,x, where='post')#绘制阶梯图plt.xticks(s)#设置x轴刻度plt.xlabel('时间t')plt.ylabel('N(t)')plt.title('Poisson Process')plt.show()return s
#生成图像
poisson(4,1)#参数分别为T和lambda,T为时间长度,lambda为单位时间内事件发生的次数

 c9027888509e4b7bb435a4be3267976d.png

R语言实现poisson过程

#R语言实现poisson过程
# Parameters
lambda_rate <- 5  # rate parameter (events per time unit)
T <- 10  # total time# Generate Poisson process
set.seed(123)  # for reproducibility
times <- rexp(n = ceiling(lambda_rate * T * 1.5), rate = lambda_rate)
arrival_times <- cumsum(times)
arrival_times <- arrival_times[arrival_times < T]# Plot Poisson process
plot(stepfun(arrival_times, 0:length(arrival_times)), do.points = FALSE, xlab = "Time", ylab = "Number of events", main = "Poisson Process")

 d9808e0fa5cf419faaa46cbea3a94abd.png

二、工作成就

在过去的一年里,我在工作中取得了不少成就。我成功完成了多个重要项目,不仅为公司创造了可观的收益,还得到了领导和同事的认可和赞赏。在项目中,我充分发挥了自己的专业能力和创新精神,提出了许多具有前瞻性和实用性的建议,为项目的成功实施奠定了坚实的基础。

同时,我也积极参与了公司的各种培训和活动,不断提升自己的专业素养和团队协作能力。通过这些经历,我不仅增长了见识,还结识了许多志同道合的朋友,为未来的职业发展打下了良好的基础。

展望:

一、挑战与反思

当然,过去的一年里我也遇到了不少挑战和困难。在工作中,我有时会遇到一些棘手的问题和复杂的局面,需要花费大量的时间和精力去解决。在个人生活中,我也面临着一些压力和困扰,需要不断调整自己的心态和情绪。

面对这些挑战和困难,我学会了反思和总结。我意识到自己在某些方面还存在不足和需要改进的地方,于是制定了详细的计划和目标,努力提升自己的能力和水平。同时,我也学会了更加积极地面对困难和挑战,保持乐观和向上的心态。

R语言实现logistic回归曲线绘制
 方式一:编制函数

x<-rnorm(10000)#设置随机种子
#编写绘图函数代码快
f <- function(x){y = 1/(1 + exp(-x))plot(x,y)}#sigmoid函数
f(x)​

方式二:Sigmoid函数代码

x<-rnorm(10000)#设置随机种子
#编写绘图函数代码块
#y<-1/(1+exp(-x))
y<-exp(x)/(1+exp(x))
plot(x,y)​

Sigmoid函数图像

Sigmoid函数图

二、未来展望

展望未来,我充满了信心和期待。我相信在接下来的一年里,我会继续保持努力和奋斗的精神,不断提升自己的专业素养和综合能力。我会积极参与更多的项目和活动,拓展自己的视野和知识面,为公司的发展贡献更多的力量。

同时,我也会更加注重个人成长和身心健康,努力平衡工作与生活的关系。我会继续参加各种运动活动,保持良好的身体状态;也会通过阅读、旅行等方式,拓宽自己的视野和人生经历。

总之,过去的一年里我经历了许多成长和收获,也面临着不少挑战和困难。但我相信只要保持努力和奋斗的精神,就一定能够迎接更加美好的未来。


http://www.ppmy.cn/ops/128099.html

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