在现代商业环境中，数据驱动决策已成为企业成功的关键。销售数据的分析可以帮助企业了解市场趋势、客户行为和产品表现，从而优化运营和提升利润。

本文将详细介绍如何使用Python进行销售数据的预处理、清洗、分析汇总和存储，提供一个完整的数据分析流程。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要确保安装了必要的Python库。常用的库包括：

• pandas：用于数据处理和分析。
• numpy：用于数值计算。
• matplotlib和seaborn：用于数据可视化。
• scikit-learn：用于机器学习（如果需要）。
• sqlalchemy：用于数据库操作（如果需要存储数据）。

可以使用以下命令安装这些库：

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn sqlalchemy

2. 数据导入

首先，我们需