{妈的，其实，我自学也挺害怕的，但是没办法了！牛皮都吹出去了，始搞自自己开己的}
大模型的落地思考（提示词（不同的提示词，实际上是不一样的！）/检索增强（调用大模型）/智能体/微调大模型(缺乏相对复杂的事务可视化)/教育大模型）。全球数字化的背后，是更强的经济调用和社会发展，而自己也需要对于一切可以记录的数据进行归纳整理手机以及探索！
nolej（对于用户而言，使用相对比较简单一点。让ai开始自动学习并进行生成！）（我必须精准记录自己每一个数据，记录的越精准自己的提升越明显。flowin是什么？产品本身是一个ai赋能的工具，使用ai的能力，全平台多终端进行使用的内容。）
以前人的开源，促进一个行业的创造。现在人利用ai进行开源，也依旧可以促进一个行业的创造！智能体的智能助理，教育产品落地（teachln），实际主张的理念：科学教学方法和研究材料，老师的讲授工作得到一个降低了！
ai助教可以把整个班级里面的内容进行一个向量化（最终实现学生个性化学习和ai学习，语音助手。）！自己的把自己的学习变成（01.）（02.）（03.）
- 准确度（）
- 指导和约束大模型，
- 费用（）
- 时延（）
