在jmeter中有时候需要调用自定义函数进行加密、解密等拓展功能
本文通过识别验证码处理登录验证码为例，通过OS进程取样器，调用python函数实现
python_6">识别验证码的python函数源码
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
import sys
import ddddocrdef Save_captcha_picture(b64_code):image_base64 = b64_code# 对base64字符串进行解码image_data = base64.b64decode(image_base64)# 使用BytesIO创建一个可读的字节流image_stream = BytesIO(image_data)# 使用PIL打开字节流中的图片image = Image.open(image_stream)# 保存图片到文件系统image.save("captcha.png", 'PNG') # 保存为PNG格式，你也可以根据需要选择其他格式# 识别验证码
def captcha_code_recognition_func(img):"""识别验证码的函数:param img: 图片:return: 验证码字符串"""# 创建DdddOcr对象，show_ad=False可以关闭启动时的广告ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)# 打开验证码图片文件并读取with open(img, 'rb') as f:img_bytes = f.read() # 读取图片文件的字节数据# 使用classification方法进行验证码识别res = ocr.classification(img_bytes)# 打印识别结果print({"CaptchaValue": res})# return resif __name__ == '__main__':Save_captcha_picture(sys.argv[1])captcha_code_recognition_func("captcha.png")
举例的图片是通过base64编码返回的， 所以
-
第一步通
Save_captcha_picture()函数将Base64编码转换为图片，保存到本地 -
通过
captcha_code_recognition_func()识别图片中的验证码， 通过ddddocr库进行识别 -
sys.argv[1]： 接收命令行调用时的参数
将上述代码写入python文件
python_69">直接调用python文件
-
工作目录： 配置python文件的文件目录，注意：此处可以包含中文路径
-
命令行参数： 传递的第一个参数为python文件的名称， 传递的第二个参数为python文件执行时要传的参数，如果有第二个参数，继续增加参数
实际的执行命令效果是 python py文件 参数1
执行结果
识别出的验证码
结果可通过json提取器提取
通过.bat文件调用
第一步：创建一个 test.bat文件，指定执行py文件的命令
python C:\Users\74212\Desktop\temp\test\Base64_img.py %1
配置OS进程取样器
-
命令： 制定要运行的bat文件
-
命令行参数： 传递参数， 替换bat 文件中的 %1
执行结果
通过正则表达式提取值
输出值的提取
在函数中，将最后的结果通过print()打印出来，可以在os提取器的响应界面进行展示
将展示的结果通过正则提取器或者json提取器，可以提取出变量
正则表达式提取
json提取器提取
