备注：内容来自chatGPT

在 pytest 中，@pytest.fixture 是一个非常强大的功能，用于设置测试所需的环境和状态。它可以通过 scope 参数控制其生命周期。以下是 scope=“function” 时的执行顺序以及一些详细解释。

scope 的类型

pytest.fixture 的 scope 参数可以有以下几种取值：

• function：每个测试函数都会调用该 fixture。
• class：每个测试类的实例共享该 fixture。
• module：每个模块内的测试共享该 fixture。
• session：整个测试会话共享该 fixture。

scope="function" 的执行顺序

当 scope 设置为 function 时，fixture 的执行顺序如下：

1、测试函数开始之前

@pytest.fixture 装饰器定义的 fixture 会在测试函数执行前被调用。
如果 fixture 依赖于其他 fixture，依赖的 fixture 会被先执行。

2、执行测试函数：

• 一旦 fixture 被调用，控制流会转到被测试的函数。
• 测试函数运行时，可以直接使用 fixture 的返回值。

3、测试函数结束后：

测试函数执行完毕后，fixture 代码中的清理代码会被执行（如果定义了 yield，则在 yield 后的代码会执行）。
图示
这里用文字描述一下顺序，图形化展示比较复杂，但我可以用一种更直观的方式来解释：

+-------------------+
|  Fixture Setup    | <--- 执行 @pytest.fixture 定义的代码
|  (setup code)     |
+-------------------+|V
+-------------------+
|   Test Function    | <--- 执行测试函数
|  (test code)      |
+-------------------+|V
+-------------------+
|  Fixture Teardown  | <--- 执行清理代码
|  (teardown code)   |
+-------------------+

例子
下面是一个示例，展示了如何使用 @pytest.fixture：

```bash
import pytest@pytest.fixture(scope="function")
def sample_fixture():# setup codeprint("Setting up fixture")yield "data"  # 这里是 fixture 的返回值# teardown codeprint("Tearing down fixture")def test_one(sample_fixture):print(f"Test One: {sample_fixture}")def test_two(sample_fixture):print(f"Test Two: {sample_fixture}")

执行示例
运行上述代码时，你会看到以下输出，表明了执行顺序：```python
Setting up fixture
Setting up fixture
Test One: data
Tearing down fixture
Setting up fixture
Test Two: data
Tearing down fixture

总结
scope=“function” 的 fixture 每个测试函数都会独立执行一次。

• 在执行测试之前会先执行 setup 代码，测试执行后再执行 teardown 代码。
• 如果有多个 fixture 互相依赖，pytest 会自动处理它们的执行顺序。

希望这能帮助你更好地理解 pytest.fixture 的执行顺序！如果你还有其他问题或者需要更详细的解释，随时告诉我。