一站式协作平台Jira新功能解读：AI驱动、个性化设置、灵活自定义等，助力项目管理更高效

在此前拉斯维加斯的Team '24 大会上，我们发布了新一代Jira——作为一个协作共享平台，Jira让团队能够统一目标和优先级、跟踪和协同工作，并获得所需的见解，以共同打造非凡的成果。

今天，我们非常高兴地向您介绍Jira的新功能和新外观。这些焕新功能使Jira更易用、更灵活、更强大，适用于各种类型的工作，帮助将内部孤立的公司转变为互通互联的组织。

更加灵活，适用于更多团队

无论您在哪个团队，Jira都能满足团队的独特需求，同时让您与相关人员、计划和信息保持联系，以便共同完成出色的工作。

让我们来了解Jira是如何通过更多的灵活性和自定义功能，来支持各种团队的工作方式的。

“2010年代初期，有些非技术和产品团队的人员对Jira还在考虑中 [当时的Jira面向工程师，学习曲线更陡峭]，并且不想使用它。但现在，Jira在外观和工作方式上已经完全不同了。一旦我们开始演示，并介绍Jira可以帮助做的事情，他们的想法就会改变。”

——Matt Chester，Reddit高级系统工程师

改进导航，为您量身定制

我们即将推出全新的可自定义的导航体验，让您触手可及最相关的工作。从目标、计划到项目等，新的侧边栏可让您快速、轻松地访问来自团队和整个公司的重要信息。此外，您还可以对其进行个性化设置！按照重要程度对项目重新排序，固定相关工作，并隐藏不需要的内容。

除了新的侧边栏，我们还推出了简化的顶部导航，将AI驱动的搜索置于前台和中心位置。AI驱动的搜索可帮助用户从Jira、Confluence和其他Atlassian应用中获取最相关的信息。这意味着，可以减少您浪费在寻找事务上的时间，而有更多的时间用于工作。

相信您会非常喜欢这种简化的导航，我们也将在所有Atlassian产品中推出这一功能，以提供一致的体验。

不再是“issues（问题）”

不是每件工作都是“issue（问题）”。随着越来越多的团队将Jira作为他们的工作之家，我们将不再把“issue（问题）"作为Jira中的默认工作名称。您可以选择如何称呼您的工作，无论是"launch发布"、"task任务 "还是 "issue问题"。

自定义项目模板，扩展团队的工作方式

对于规模化的企业来说，一致性是关键。借助自定义项目模板（Jira最受欢迎的功能之一），您可以使用预配置的工作流、自动化、字段、权限等，为您的组织创建可重用的项目模板。使用自定义项目模板，您就可以轻松扩展想要标准化的流程——从营销活动到HR入职流程等。

三个新功能，让团队更轻松地按照自己的方式开展工作：

列表中的条件格式： 创建规则，有条件地设置行和单元格的格式，以突出显示团队最重要的内容（例如，用红色突显本季度到期的所有工作）。
表单模板： 预制的表单模板简化了创建不同用例的摄入请求的过程。例如，对于营销团队，可以轻松创建表单，以应对诸如网站更新或内容创建的频繁请求。
附件中心： 对于设计等团队，Jira现在提供了一个附件中心，用于集中管理与项目相关的所有图像和附件。您无需再在应用程序之间来回切换，即可查找或共享特定的文件。

AI助力Jira用户更高效

Jira中的Atlassian Intelligence（AI）助力团队发挥其最佳水平。以下是Jira中一些由AI驱动的新功能，这些功能可帮助团队更智能地开展工作。

节省创建工作项的时间

通过AI工作创建功能，您可以直接从Confluence页面轻松识别和创建Jira中的工作。只需突出显示文本，AI就会建议一个可以直接从页面创建的任务。不久之后，AI工作创建功能将更加强大。您将能够从Slack消息创建单个工作项，甚至可以使用AI扫描整个Confluence页面以查找操作项，并将它们批量转换为多个工作项。

从Loom视频自动创建工作项

对于更喜欢视觉交流的用户，借助Loom AI工作流程，可以轻松将任何Loom录制的内容转换为Jira中的工作项。只需录制Loom，点击“创建问题”，Loom AI就会根据视频脚本，为您的Jira项目生成详细的工作项。现在，几秒钟内，您就可以将非结构化的思维转变为结构化的工作。

一键分解工作

借助Jira新的工作分解功能，AI可帮助您自动将大型项目分解为单个任务。只需创建一个工作项，AI就会推荐相关的子任务，您只需单击一下即可批准这些子任务！现在，您可以花更少的时间分解工作，而将更多的时间用于推进工作。

AI助力用户工作更智能的两种方式：

问题改写器（Issue reformatter，即将推出）：使用生成式AI提示选项，以改进问题中信息的清晰度。该选项在一致、清晰的框架中审查和重写问题描述，使每个人都保持同步。
工作建议（Work suggestions）：通过在Jira中提出有效的行动建议，简化寻找下一个最佳任务的过程。这有助于开发团队克服障碍、消除瓶颈并加快交付速度。