flink运行架构涉及到四大组件：
作业管理器（JobManager）
主要作用：是应用程序执行的主进程，换句话说，每一个flink进程都有一个对应的JobManager 所控制；JobManager会接收 应用程序所需要的可执行资源（作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（logical dataflow graph）和打包了所有的类、库和其它资源的 JAR 包）。当接收到应用程序以及所属的资源后，会向资源管理器（ResourceManager）请求执行任务必要的资源，也就是任务管理器（TaskManager）上的插槽（slot）；然后会将执行图（JobGraph被转化为可执行图）分发到真正运行它们的TaskManager 上。
其次，还涉及检查点（checkpoint）的协调。
资源管理器（ResourceManager）：里面包含真正的插槽
主要作用：
主要负责管理任务管理器（ TaskManager ）的插槽（ slot ）， TaskManger 插槽是 Flink 中
定义的处理资源单元。当 JobManager 申请资源的时候， ResourceManager会将有空闲插槽的 TaskManager 分配给 JobManager；资源不足还会向资源平台发起请求来满足启动taskManager;
其次，还负责终止 空闲的taskManager,释放资源。
任务管理器（TaskManager）
主要作用：
Flink 中的工作进程。在实际的flink 应用程序中，会有多个taskManager，每个taskManager 会包含一个或多个 slot（插槽）；插槽的数量限制了TaskManager可以执行的任务数量。一旦启动taskManager, 这些taskManager 会向 资源管理器（ ResourceManager ）注册插槽（slot）,然后提供给 任务管理器（ JobManager ）调用； JobManager就可以分配插槽 执行任务。
分发器（Dispatcher ）
主要作用：
可以跨作业运行，它为应用提交提供了 REST 接口。当一个应用被提交执行时，分发器
就会启动并将应用移交给一个 JobManager 。由于是 REST 接口，所以 Dispatcher 可以作为集
群的一个 HTTP 接入点，这样就能够不受防火墙阻挡。 Dispatcher 也会启动一个 Web UI ，用
来方便地展示和监控作业执行的信息。 Dispatcher 在架构中可能并不是必需的，这取决于应
用提交运行的方式。
