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3D Gaussian Splatting

依赖项：

diff-gaussian-rasterization

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浙大和理想汽车提出Street Gaussians：用于动态城市场景建模

3D Gaussian Splatting

最近的一项工作3D Gaussian Splatting (3D GS)，在3D世界中定义了一组各向异性的高斯核，并执行自适应密度控制，以仅使用稀疏的点云输入实现高质量的渲染结果。我们可以把3DGS理解成介于volume-based和point-based的中间态，所有同时拥有volume-based方法的高质量，也拥有point-based方法的高效率。然而，3DGS假定场景是静态的，不能模拟动态移动的对象。

Street Gaussians

介绍：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/675891808

github地址：

GitHub - zju3dv/street_gaussians: [ECCV 2024] Street Gaussians: Modeling Dynamic Urban Scenes with Gaussian Splatting

依赖项：

simple_knn

项目给了源代码：street_gaussians/submodules/simple-knn

安装：python setup.py install

diff-gaussian-rasterization

项目给了源代码：street_gaussians/submodules/diff-gaussian-rasterization

安装：python setup.py install