Python 虚拟环境 venv

python -V
python -m venv .venv_ai （虚拟环境目录名）

使用虚拟环境

cd .venv_ai/Scripts
activate

安装第三方模块

(.venv_ai) D:.venv_ai\Scripts> pip install numpy pandas matplotlib jupyter opencv-python -i https:// mirrors.aliyun.com/pypi/simple

启动jupter测试

jupyter notebook

下载安装 Anaconda

activate // 切换到base环境
activate learn //切换到learn环境
conda create -n learn python=3 //创建一个名为learn的环境并指定python版本为3的最新版本
conda env list //列出conda管理的所有环境
conda list //列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requests包
conda remove -n learn --all //删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml //导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml //用配置文件创建新的虚拟环境

通过yaml文件创建一个新的虚拟环境：

conda env create -f environment.yaml

环境的名称将取决于environment.yaml文件中的name字段。如果你没有在environment.yaml文件中明确指定一个环境名称，conda将默认使用一个基于该文件名的名称。
例如，如果你的environment.yaml文件内容如下：

name: myenv
channels:- conda-forge
dependencies:- python=3.8- numpy- pandas

那么创建的环境名称将是myenv。如果你查看environment.yaml文件并找到name字段，你就能知道环境的名称。如果没有指定name字段，你需要查看conda创建环境时的输出信息来确定环境的名称。