OpenJudge | 置换选择排序

ops/2024/10/18 21:23:35/

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描述
给定初始整数顺串,以及大小固定并且初始元素已知的二叉最小堆(为完全二叉树或类似完全二叉树,且父元素键值总小于等于任何一个子结点的键值),要求利用堆实现置换选择排序,并输出第一个顺串。例如给定初始顺串29,14,35,13,以及堆(记为16 19 31 25 21 56 40), 置换选择排序得到的第一个顺串为16 19 21 25。

在这里插入图片描述

输入

第一行包含两个整数,m为初始顺串的数的个数,n为二叉最小堆的大小
第二行包含m个整数,即初始顺串
第三行包含n个整数,即已经建好的堆的元素(有序,按照从堆顶到堆底,从左到右的顺序)

输出

输出包含一行,即第一个顺串。

样例输入

4 7
29 14 35 13
16 19 31 25 21 56 40

样例输出

16 19 21 25

思路

  1. 我们知道这是一个小根堆,堆顶元素是最小的,我们可以将堆顶元素取出,将其放入res数组中,然后将堆顶元素删除,注意,在这一步当中是不用关注初始化顺串的元素的。
  2. 然后将初始的顺串中的下一个元素放入堆中,然后调整堆,使其满足堆的性质。
    1. 如果初始的顺串被选中的元素比res数组中的最后一个元素大,那么就将这个元素放入堆中,然后调整堆;否则将这个元素先放入堆,然后与堆的最后一个元素交换,堆的大小减一,最后调整堆。
  3. 然后将堆顶元素取出,放入res数组中,然后将堆顶元素删除。
  4. 重复上述步骤2、3,直到堆为空或者初始顺串中的元素全部被替换。

看完原理,我们可以将代码分为两个部分,一个是调整堆的代码,一个是置换选择排序的代码。

代码解析

先说调整堆的代码:

void reflushHeap(int n) {int i = 1;while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}} else {if(ar[i] > ar[2*i+1]) {swap(ar[i], ar[2*i+1]);i = 2*i+1;}}} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}	} else break;}
}

然后是置换选择排序的代码:
这代码在排除输入部分之后是这样的:

while(t--) {if(n <= 0) break;res.push_back(ar[1]);if(res.back() > in[j]) {ar[1] = in[j];swap(ar[1], ar[n]);--n;reflushHeap(n);} else {ar[1] = in[j];reflushHeap(n);}++j;
}

Code

#include <bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
using namespace std;int ar[1024], in[1024];void reflushHeap(int n) {int i = 1;while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}} else {if(ar[i] > ar[2*i+1]) {swap(ar[i], ar[2*i+1]);i = 2*i+1;}}} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}	} else break;}
}int main() {vector<int> res;ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);int m, n, t, j = 1;cin >> m >> n;res.reserve(m);for(int i = 1; i <= m; ++i) {cin >> in[i];}for(int i = 1; i <= n; ++i) {cin >> ar[i];}t = m;while(t--) {if(n <= 0) break;res.push_back(ar[1]);if(res.back() > in[j]) {ar[1] = in[j];swap(ar[1], ar[n]);--n;reflushHeap(n);} else {ar[1] = in[j];reflushHeap(n);}++j;}for(auto i: res) {cout << i << " ";}
}

http://www.ppmy.cn/ops/122281.html

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