医药行业的智能合同审查：大模型与AI赋能合规管理

随着医药行业的快速发展，尤其是在全球化背景下，企业在业务拓展、合作协议签订中需要处理大量复杂的合同。合同不仅是业务的法律保障，更是风险管理的重要工具。医药行业合同审查的复杂性源于其严格的合规性要求，包括与政府机构、研发机构、医院等多方签订的合同。尤其是医药行业中对知识产权、数据安全、药品销售和分销等条款有着非常严格的法规要求，稍有不慎便可能带来巨大的合规风险。因此，如何在确保业务高效开展的同时，严格遵守法规，已经成为医药企业关注的核心问题。

医药行业的解决方案优势

面对医药行业对合规管理和风险规避的高要求，思通数科的智能合同审查系统应运而生。相比于传统的手动合同审查方式，该系统通过先进的文本分类技术、OCR技术、信息抽取技术及大模型推理能力，提供高效、精准的合同分析与风险识别功能。

全面合规保障：智能合同审查系统基于法规库、风险库及案例库，能够自动审查医药行业合同中的合规性条款，如药品销售条款、数据隐私条款、产品责任条款等，确保合同内容符合行业法规，避免潜在的合规风险。
提升审查效率：系统具备75个合同要素抽取字段，能够快速从合同中提取关键数据，如合同主体、合同金额、支付条款等，省去人工翻阅文档的繁琐过程。对于上市公司、大型央国企来说，能够快速识别合同中的风险条款，并提供修改建议，极大地提升了审查效率。
高效的比对与复核能力：通过合同比对功能，医药企业可以将两份合同进行逐项对比，自动生成修改对照表，帮助企业识别合同中的差异，确保所有修改都能被精准记录。

合同审查核心功能

在智能合同审查的实际应用中，思通数科系统的合同比对、合同要素抽取和合同审查功能，能够为医药行业的合规管理提供全方位的支持。

合同比对：在企业合规审查过程中，系统能够自动比对两份合同文件，生成详细的修改对照表，帮助审查人员快速了解合同中的差异。对于医药行业来说，特别是在研发合作协议或药品分销协议中，多个版本的合同文件可能会涉及细微但重要的修改，通过比对功能，企业能够确保所有修改都在合规框架下进行，防止因合同条款的疏忽造成风险。
合同要素抽取：系统支持细化到75个合同要素字段的抽取，涵盖了合同中的核心信息。部分重要字段如：
- 合同主体信息：自动提取合同的双方信息，包括企业名称、法人代表等。
- 合同金额：系统自动识别并提取合同金额，确保资金流向透明。
- 合同期限：针对合同生效时间和结束时间进行智能识别和提取。
- 支付条款：对于合同中的支付方式、支付时间等细节，系统能够做到精准抓取。
- 知识产权条款：医药行业特别关注知识产权的保护，系统能够细化提取相关条款，确保企业利益得到法律保护。
通过这些精细的合同要素抽取功能，审查人员可以快速掌握合同的核心内容，并为接下来的审查环节提供高效的支持。
合同审查：思通数科的智能合同审查系统能够根据法规库、风险库、案例库，对合同中如支付条款、争议解决条款、保密条款、违约条款、权利义务条款等进行精准审查。同时，用户可以自定义上传和编辑风险库和案例库，结合自身业务经验，优化合同审查的结果。这一功能尤其适用于医药企业复杂的业务场景，能够帮助企业更好地管理合同风险，确保每一个条款都符合法规要求，减少合规风险。

核心技术支持

为了确保合同审查的准确性和高效性，思通数科的系统结合了多种前沿技术：

文本分类技术：系统对合同进行过滤拆分，自动识别并分类合同条款，将支付条款、争议解决条款等条款标签化，进而应用相应的审查逻辑，生成综合的审查报告。
OCR技术：对于扫描版PDF合同，系统通过OCR技术将其转换为标准文本格式，确保电子合同能够进行智能分析和审查。
信息抽取技术：自动提取合同中的关键字段，如合同金额、合同期限、签约双方信息等，为审查流程提供重要参考。
图数据库存储：合同要素和知识图谱数据通过图数据库存储，帮助大模型对合同进行推理分析，提升系统对合同内容的理解能力。
大模型与图知识库推理：结合大模型和向量知识图谱，系统可以实现知识建模、法律推理，且具备高度的可解释性。知识库内容包括法规库、风险库、案例库和条款库，支持用户对知识库的编辑和管理，确保系统能够适应医药行业的多样化需求。