k8s-集群部署1

一、基础环境准备
二、docker环境准备
三、k8s集群部署
- 1.kubeadm创建集群
- 2.使用kubeadm引导集群
总结

一、基础环境准备

首先，需要准备三个服务器实例，这里我使用了阿里云创建了三个实例，如果不想花钱，也可以在VM上创建。

在这里插入图片描述

这三个实例最好选择2vCPU，4GiB，因为我之前选择2vCPU，2GiB没有搭建成功，当然也可能是网络的问题。可以在创建的时候就命名好对应的实例名称：k8s-master、k8s-node1和k8s-node2。

接着，通过终端连接这三个实例，这里我使用的是FinalShell连接的。

在这里插入图片描述

这里要在各个实例中互相ping下各自的公网IP是否能ping通。至此，服务器实例以搭建完成。

二、docker环境准备

（1）移除以前docker相关包

sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine

（2）配置yum源

sudo yum install -y yum-utilssudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

（3）安装docker

yum install -y docker-ce-20.10.7 docker-ce-cli-20.10.7  containerd.io-1.4.6

（4）启动

systemctl enable docker --now

（5）配置加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["这里填写自己的阿里云镜像加速地址"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

至此，docker环境已安装完毕！

三、k8s集群部署

1.kubeadm创建集群

这里需要满足以下的条件：

一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux
发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
每台机器 2 GB 或更多的 RAM （如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
2 CPU 核或更多
集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以) 设置防火墙放行规则
节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。设置不同hostname
开启机器上的某些端口。请参见这里了解更多详细信息。内网互信
禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，你必须禁用交换分区。 ○ 永久关闭

根据上面的条件，通过代码依次实现：
（1）基础环境搭建
这里对三个服务器实例均执行如下代码：

#各个机器设置自己的域名,不要直接复制
hostnamectl set-hostname k8s-master/k8s-node1/k8s-node2# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config#关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab#允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOFcat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

（2）安装kubelet、kubeadm、kubectl

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOFsudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetessudo systemctl enable --now kubelet

2.使用kubeadm引导集群

（1）下载各个机器需要的镜像
为了保险起见，三个实例均执行下面的命令：

sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOFchmod +x ./images.sh && ./images.sh

（2）初始化主节点（只在主节点执行）

#所有机器添加master域名映射，以下需要修改为自己的（可通过ip a来查看自己的master域名映射）
echo "172.31.0.4  cluster-endpoint" >> /etc/hosts#主节点初始化
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.31.0.4 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16#所有网络范围不重叠

出现下面这段，就说明主节点master初始化成功了：（这部分代码不要清楚，留着后续加入从节点和主节点）

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configAlternatively, if you are the root user, you can run:export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.confYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3 \--control-plane Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3

根据上面的提示，先执行如下代码：

  mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

（3）可以查看结点

#查看集群所有节点
kubectl get nodes#查看集群部署了哪些应用？
docker ps   ===   kubectl get pods -A
# 运行中的应用在docker里面叫容器，在k8s里面叫Pod
kubectl get pods -A

（4）设置.kube/config

curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O##可以通过.yaml的方式执行命令，实现操作
kubectl apply -f calico.yaml

（5）加入从节点

这里需要根据上面主节点控制面板成功后，给出的内容。

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token x5g4uy.wpjjdbgra92s25pp \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6255797916eaee52bf9dda9429db616fcd828436708345a308f4b917d3457a22

至此集群部署完成，可以在主节点中查看结点情况：
在这里插入图片描述
注意，如果集群过期了，可以使用如下命令重新创建节点加入：

kubeadm token create --print-join-command

总结

这篇文章主要记录k8s的集群部署，1主2从。需要注意的是代码的执行不要搞乱，有些命令只能主节点执行。