理论基础

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455.分发饼干

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一开始使用了双重循环，时间复杂度为 $(O(n\times m))$，其中 $(n)$ 是 g 的长度，$(m)$ 是 s 的长度，会超出时间限制。我们可以通过使用双指针的方法将时间复杂度优化到 $(O(n+m))$。

java">class Solution {public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {// 首先对两个数组进行排序Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int count = 0;int i = 0; // 指向孩子的指针int j = 0; // 指向饼干的指针// 使用双指针遍历两个数组while (i < g.length && j < s.length) {if (s[j] >= g[i]) {// 如果当前饼干可以满足当前孩子，则计数加一，并且两个指针都向前移动count++;i++;j++;} else {// 如果当前饼干不能满足当前孩子，则只移动饼干的指针j++;}}return count;}
}

376. 摆动序列

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java">class Solution {public int wiggleMaxLength(int[] nums) {if (nums.length < 2) {return nums.length;}int prevDiff = nums[1] - nums[0];int count = prevDiff != 0 ? 2 : 1; // 如果前两个数相同，则摆动序列长度为1，否则为2for (int i = 2; i < nums.length; i++) {int currDiff = nums[i] - nums[i - 1];if ((currDiff > 0 && prevDiff <= 0) || (currDiff < 0 && prevDiff >= 0)) {count++;prevDiff = currDiff;}}return count;}
}

53. 最大子序和

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java">class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int maxSum = Integer.MIN_VALUE; // 初始化最大和为最小整数值int sum = 0; // 初始化当前子数组的和为0for (int i = 0; i < nums.length; i++) {sum += nums[i]; // 累加当前元素到当前子数组的和// 更新最大和if (sum > maxSum) {maxSum = sum;}// 如果当前子数组的和为负数，重置为0if (sum < 0) {sum = 0;}}return maxSum;}
}