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一、架构图
二、层次结构
1. 连接层
2. 服务层
3. 引擎层
4. 存储层
一、架构图
二、层次结构
1. 连接层
最上层是一些客户端和链接服务，
包含本地 sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。
主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。
在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。
同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。
服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
2. 服务层
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，
如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。
所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如 过程、函数等。
在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索
引等， 最后生成相应的执行操作。
如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好
的提升系统的性能。
3. 引擎层
存储引擎层， 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。
不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。
数据库中的索引是在存储引擎层实现的。
4. 存储层
数据存储层， 主要是将数据
(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等)
存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
和其他数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。
主要体现在存储引擎上，插件式的存储引擎架构，将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。
这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
