深入探讨了智能制造在现代制造业中的应用与挑战。文档从新模式、新技术、新制造的挑战入手，分析了中国制造业当前面临的问题，并提出了构建数字化工厂以实现智能制造的策略。文档涵盖了工业4.0、工业互联网、AI+云计算、移动互联等多个前沿技术领域，并讨论了如何通过这些技术提升生产效率、降低成本、增强品牌价值。

新模式、新技术 、新制造的挑战

智能制造是基于供应链逻辑显现的概念，意味着制造过程的智能化不仅仅局限于单个工厂或生产线的自动化，而是将整个供应链的各个环节通过先进的信息技术连接起来，实现数据的实时流通和决策的智能化。

工业4.0、工业互（物）联网

工业4.0，也被称为第四次工业革命，是指通过引入互联网技术来提升制造业的智能化水平。它涵盖了一系列先进技术，包括物联网（IoT）、云计算、大数据分析、人工智能（AI）、机器学习、机器人技术、增材制造（3D打印）等。工业4.0的核心在于实现工厂自动化和数据交换，通过智能工厂和智能生产系统，提高生产效率、灵活性和资源利用率。

如何构建数字化工厂，实现智能制造？

构建数字化工厂以实现智能制造涉及集成工业物联网技术以实现设备互联，利用云计算和大数据进行数据分析优化生产，应用人工智能和机器学习提升自主决策能力，实施柔性生产和模块化设计以增强市场适应性，以及确保整个供应链的数字化，从而创建一个高效、灵活、客户导向的制造环境。