如何在算家云搭建SDXL-Lightning（图像生成）

SDXL-Lightning简介">一、SDXL-Lightning简介

SDXL-Lightning 项目是由字节跳动开发的一个创新性的 AI 图像生成项目，该项目通过采用全新的蒸馏战略，优化了扩散模型，实现了从文字到高清图像的快速、高质量生成。以下是对 SDXL-Lightning 项目的详细介绍：

1.项目背景与特点

背景：随着 AI 绘画技术的不断发展，图像生成的质量和速度成为了重要的研究方向。SDXL-Lightning 项目正是字节跳动在这一领域的重要尝试。
特点：
- 快速生成 ：SDXL-Lightning 能够在极短的时间内生成高质量的图像，相较于传统方法，其出图速度有了显著提升。
- 高质量 ：项目通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法，不仅保证了生成图像的多样性，还显著提升了图像的质量。
- 多样化 ：生成的图像覆盖了广泛的图像模式，能够满足不同用户的需求。

2.技术原理

扩散模型优化 ：SDXL-Lightning 项目采用了结合渐进式和对抗式蒸馏的扩散蒸馏方法，对原有的扩散模型进行了优化。
- 渐进式蒸馏 ：保留了原模型的图像风格和种类。
- 对抗式蒸馏 ：用于提升图像生成的质量。
模型选择 ：项目提供了多种步数的蒸馏模型，包括 1 步、2 步、4 步和 8 步等，用户可以根据需求选择合适的模型进行图像生成。

3.应用与效果

应用范围 ：SDXL-Lightning 项目可以广泛应用于文生图、图生图、局部修复等多种工作流程中。
生成效果 ：
- 在 2-8 步之间，SDXL-Lightning 的生成效果都非常不错，特别是在 8 步时，其生成图像的质量最为稳定，甚至可以与 SDXL 模型 32 步的生成效果相媲美。
- 即使在 4 步条件下，SDXL-Lightning 的图像质量和风格多样性也远超 Turbo 和 LCM 模型。

4.项目资源

秒级文生图 · 创空间 (modelscope.cn)

二、模型搭建流程

1.容器镜像一键使用

建议使用RTX3090+24G显卡,使用RTX3060+12G显卡显存不足，结束运行

（1）进入算家云“应用社区”，点击搜索或者找到"SDXL-Lightning"，进入该模型详情页后点击“创建应用”，即可进入“租用实例”页面

（2）进入“租用实例”页面后之后会自动匹配模型，选择 3090 卡或 4090 卡，点击“立即创建”即可创建实例

2.进入创建的实例

在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作

以下命令均在该页面进行：

（1）打开文件

cd SDXL-Lightning

（2）激活虚拟环境SDXL

conda activate SDXL

（3）指定端口，运行 py 文件(第一次运行需要等待自动下载的部分模型)

export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python app.py

出现以下界面即为运行成功：

3.开启外部访问获取访问链接

返回“项目实例”列表，选择并点击对应实例的“开放端口”操作。

有两种访问方式可以选择：本地私密访问和对外开放端口

（1）本地私密访问：选择 ssh 工具访问，登录之后填写各选项，点击“开启代理”

（2）对外开放端口：请按照下图操作

三、网页演示

运行成功后获取访问链接，即可进入 webUI 界面使用：（注意：第一次运行时会自动下载相应的蒸馏模型，下载完成后即可生成结果）

屏幕截图

以上就是在算家云搭建 SDXL-Lightning的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。

复制下方网址，进入算家云，选择模型，一键开启 AI 之旅！

算家云应用社区 https://www.suanjiayun.com/container/#/mirror/?source=CSDN

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