大数据技术随着互联网的迅猛发展逐渐成为企业和组织处理海量数据的核心工具。为了帮助快速掌握大数据架构的基础知识与应用场景，本指南将介绍大数据架构的核心概念、关键组件、常见模式以及一些快速上手学习的资源和建议。

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1. 什么是大数据？

大数据（Big Data）是指超出了传统数据处理工具所能处理能力的数据集。这些数据通常具有高容量、高速度和高多样性等特点，也被称为大数据的“三个V”（Volume, Velocity, Variety）。大数据不仅仅指数据的量大，还包括如何高效地存储、处理和分析这些数据以获取有价值的信息。

大数据的典型特征：

• 数据量大（Volume）：数据规模达到了TB、PB甚至ZB级别。
• 速度快（Velocity）：数据产生和处理的速度极快，如流数据处理。
• 多样性（Variety）：数据种类多样，结构化、半结构化、非结构化数据并存。

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2. 大数据架构概述

大数