重试机制

在消息从Broker到消费者的传递过程中，可能会遇到各种问题，如网络故障、服务不可用、资源不足等，这些问题都可能导致消息处理失败。为了解决这些问题，RabbitMQ提供了重试机制，允许消息在处理失败之后重新发送。

但如果是程序逻辑引起的错误，那么多次重试也是不起作用的，因此设置了重试次数。

消费者确认机制为AUTO时

当消费者确认机制是AUTO时，如果程序逻辑错误，那么就会不断重试，造成消息积压。因此我们就需要设置重试次数，当多次重试还是失败，消息就会被自动确认，自然消息就会丢失。

spring:rabbitmq:host: 43.138.108.125port: 5672username: adminpassword: adminvirtual-host: mq-springboot-testlistener:simple:retry:enabled: true # 开启消费者失败重试initial-interval: 5000ms # 初始失败等待时长max-attempts: 5 # 最大重试次数

@Configuration
public class RetryConfig {@Bean("retryQueue")public Queue retryQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.RETRY_QUEUE).build();}@Bean("retryExchange")public Exchange retryExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.RETRY_EXCHANGE).durable(true).build();}@Bean("retryQueueBind")public Binding retryQueueBind(@Qualifier("retryExchange") Exchange exchange,@Qualifier("retryQueue") Queue queue) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("retry").noargs();}}

@RestController
@RequestMapping("/retry")
public class RetryController {@Resourcepublic RabbitTemplate rabbitTemplate;@RequestMappingpublic void retryQueue() {this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.RETRY_EXCHANGE, "retry", "hello 重试机制");System.out.println("重试机制生产者发送消息成功");}}

@Configuration
public class RetryListener {@RabbitListener(queues = Constants.RETRY_QUEUE)public void retryListener(String msg) {System.out.println("获取到消息：" + msg);int n = 3 / 0;}}

上述代码和可靠性传输一文的消费者确认机制中策略为AUTO的代码类似，只不过在此配置文件中加了一个重试机制。当启动程序之后，可以看到如下结果：

重试时：

 

重试结束之后： 

 

 从测试结果可以看出，当消费者确认机制的策略为AUTO时，遇到异常就会进行重试，当重试结束之后依然没有接收时，就会自动确认消息。

消费者确认机制为MANAUL时

当消费者确认机制是MANUL时，修改消费者代码，并启动程序，查看结果：

spring:rabbitmq:host: 43.138.108.125port: 5672username: adminpassword: adminvirtual-host: mq-springboot-testlistener:simple:acknowledge-mode: manual # 消息确认机制，手动确认retry:enabled: true # 开启消费者失败重试initial-interval: 5000ms # 初始失败等待时长max-attempts: 5 # 最大重试次数

@Configuration
public class RetryListener {@RabbitListener(queues = Constants.RETRY_QUEUE)public void retryListener(Message msg, Channel channel) throws IOException {try {System.out.println("接收到消息：" + msg);int num = 3 / 0; // 模拟处理失败channel.basicAck(msg.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);} catch (Exception e) {channel.basicReject(msg.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);}}}

从测试结果可以得出，消费者确认机制为手动确认时，并不会依据配置文件中的重试次数等内容来做，而是依据消息者自身的代码实现来做实现机制。原因是因为手动确认模式下，消费者需要显示地对消息进行确认，如果消费者在消息处理过程中遇到异常，可以选择确认不确定消息，也可以选择重新入队。所以重试的控制权并不在应用程序本身，而在于代码逻辑本身。 

1. 消费者确认机制为AUTO时，如果程序逻辑异常，多次重试还是失败。那么消息就会自动确认，进而消息就会丢失。

2. 消费者确认机制为MANAUL时，如果程序逻辑异常，多次重试依然处理失败，无法被确认，消息就会积压。

3. 消费者确认机制为NONE时，不管发生什么情况，当消息从Broker内部发出时，就会自动确认，因此它不存在任何内容。

TTL

TTL，过期时间。当消息到达过期时间之后，还没有被消息，消息就会被自动清除。

RabbitMQ可以对队列和消息设置过期时间。如果两种方法同时使用，那么就以两者较小的值为准。

设置消息的TTL

@Configuration
public class TllConfig {@Bean("ttlQueue")public Queue ttlQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).build();}@Bean("ttlExchange")public Exchange ttlExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).build();}@Bean("ttlQueueBind")public Binding ttlQueueBind(@Qualifier("ttlExchange") Exchange exchange,@Qualifier("ttlQueue") Queue queue) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl").noargs();}}

@RestController
@RequestMapping("/ttl")
public class TtlController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@RequestMappingpublic void ttlQueue() {MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {message.getMessageProperties().setExpiration("50000");return message;}};this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.TTL_EXCHANGE, "ttl", "hello ttl", messagePostProcessor);}}

 在TTL的测试中，不需要消费者的存在，否则看不到消息在队列中的自动丢失。

设置队列的TTL

注意，设置队列的TTL，并不是过期之后删除整个队列，也是关于消息设置的。只不过投递到该消息队列的所有消息都有一个共同的过期时间而已。

@Configuration
public class TllConfig {@Bean("ttlQueue")public Queue ttlQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).ttl(5000).build();}@Bean("ttlExchange")public Exchange ttlExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).build();}@Bean("ttlQueueBind")public Binding ttlQueueBind(@Qualifier("ttlExchange") Exchange exchange,@Qualifier("ttlQueue") Queue queue) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl").noargs();}}

设置队列的TTL，只需要在声明队列时给出过期时间即可。在测试的过程中，如果是先测试了消息的过期时间，那么在测试队列时，需要先将持久化的队列给删除，再启动程序。

当启动程序之后，可以看到队列上加了一个TTL的标识，表明队列的过期时间设置成功：

 

区别

设置队列的过期时间，一旦消息过期，就会从队列中删除。

设置消息的过期时间，即使消息过期，如果消息不在队首，还得等到消息到达队首之后才会进行判定是否过期。如果过期，那就删除，反之就投递到相应的消费者中。

为什么这两种方法处理的方式不一样？

因为设置队列的过期时间，那么队列中过期的消息一定在队首，RabbitMQ只需要定期从队首扫描消息是否有过期的消息即可。

而设置消息的过期时间，每条消息的过期时间都不一致，如果要删除队列的所有过期消息那么就要扫描整个队列，所以不如等到消息要进行投递时再判断消息是否过期，这样可以减少一定的资源消耗。