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62.简述 Kubernetes Pod 如何实现对节点的资源控制？

63.简述 Kubernetes Requests 和 Limits 如何影响 Pod 的调度？

64.简述 Kubernetes Metric Service ？

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62.简述 Kubernetes Pod 如何实现对节点的资源控制？

- Kubernetes 集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源。

- 当前 Kubernetes 集群中的计算资源主要包括 CPU、GPU 及 Memory（内存）。

- CPU 与 Memory 是被 Pod 使用的，因此在配置 Pod 时可以通过参数 CPU Request 及 Memory Request 为其中的每个容器指定所需使用的 CPU 与 Memory 量，Kubernetes 会根据 Request 的值去查找有足够资源的 Node 来调度此 Pod。

- 通常，一个程序所使用的 CPU 与 Memory是一个动态的量，确切地说，是一个范围跟它的负载密切相关：负载增加时，CPU 和 Memory 的使用量也会增加。

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63.简述 Kubernetes Requests 和 Limits 如何影响 Pod 的调度？

- 当一个 Pod 创建成功时，Kubernetes 调度器（Scheduler）会为该 Pod 选择一个节点来执行。

- 对于每种计算资源（CPU 和 Memory）而言，每个节点都有一个能用于运行 Pod 的最大容量值。

- 调度器在调度时，首先要确保调度后该节点上所有 Pod 的 CPU 和 内存的 Requests 总和，不超过该节点能提供给 Pod 使用的 CPU 和 Memory 的最大容量值。

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64.简述 Kubernetes Metric Service ？

- 在 Kubernetes 从 1.10 版本后采用 Metrics Server 作为默认的性能数据采集和监控，主要用于提供核心指标（Core Metrics），包括 Node、Pod 的 CPU 和内存使用指标。

- 对其他自定义指标（Custom Metrics）的监控则由 Prometheus 等组件来完成。

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