一、模型介绍

DiffSynth 画板提供了 Prompt 分区控制技术，可以通过创建图层精细地控制画面的每一部分，实现了“Prompt 即画笔”。用户可以利用分区控制技术来绘制出精美的画面，通过调整不同的提示（Prompt）来影响画面的特定区域，从而实现对画面的精细操控。这种技术不仅提升了创作的灵活性和自由度，还使得用户能够更加精确地控制画面的不同部分，无论是色彩、构图还是风格，都能根据需要进行调整，从而达到理想的创作效果‌。

快来使用 Prompt 分区控制技术绘出绝美的画面吧！让多彩的画面跟随笔尖绽放！GitHub：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio

二、部署过程

1. 更新环境

apt update

2. 安装miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 创建虚拟环境

conda create -n DiffSynth-Kolors-Painter python=3.8

4. 激活虚拟环境

conda activate DiffSynth-Kolors-Painter

5. 下载模型

git lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/DiffSynth-Kolors-Painter.git

6. 切换到模型目录下

cd DiffSynth-Kolors-Painter

7. 安装依赖环境

pip install -r requirements.txt

8. 修改端口

进入 DiffSynth-Kolors-Painter模型文件夹中app.py文件，修改最后一行代码

app.launch(server_name='0.0.0.0', server_port=8080)

9. 运行模型

注意，运行app.py文件的过程中，会下载一下模型，要等模型下载完成，

python app.py

三、网页演示

进入WebUI使用