MySQL 5.7 之前的版本在某些方面对存储过程的支持可能有限，通过 Python 脚本调用 SQL 文件是一种有效的方法来自动化数据库任务和提高运维效率。具体操作如下：

python"># python 执行sql脚本
def execute_sql_script(mysql_params, script_name):# 使用 with 语句自动管理连接和游标的打开与关闭try:# 连接到数据库with pymysql.connect(host=mysql_params.get('ip'),user=mysql_params.get('username'),port=mysql_params.get('port'),password=mysql_params.get('passwd'),database=mysql_params.get('database'),cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) as connection:with connection.cursor() as cursor:# 读取 SQL 脚本文件with open(script_name, 'r', encoding='utf-8') as file:sql_script = file.read()# 如果 SQL 脚本包含多条语句，可以使用 cursor.executemany()，但通常对于脚本文件，需要分割语句# 这里我们假设脚本中的语句以分号结束（这可能需要额外的逻辑来正确处理包含分号但不应分割的情况）statements = sql_script.split(';')for statement in statements:stripped = statement.strip()if stripped:  # 忽略空语句try:cursor.execute(stripped)connection.commit()  # 如果需要，提交更改print(f"成功执行 SQL ")  # 截断输出以避免过长except pymysql.Error as e:print(f"执行 SQL 语句时出错: {stripped[:100]}... 错误信息: {e}")except Exception as e:print(f"执行脚本 {script_name} 时发生错误: {e}")

调用方式如下：

python">if __name__=="__main__":import datetimefrom dateutil.relativedelta import relativedeltanow_time = datetime.datetime.now()## 数据库链接信息mysql_params_read =  {'ip' : ip,'port': 端口,'username':用户名,'passwd':密码,'charset':'utf8','database': 数据库}  execute_sql_script(mysql_params_read, '路径/文件名.sql')