Your code has been rated at 6.24/10 (previous run: 5.83/10, +0.41)

ops/2024/10/11 7:33:20/

收到代码评分为6.24/10,并且相比之前的评分5.83/10有所提升(+0.41),说明你的代码质量有所改善,但仍有一定的提升空间。为了进一步优化代码,特别是针对日志记录中使用懒惰格式化的问题,我们可以继续完善代码并确保遵循最佳实践。

代码示例

假设你有一个日志记录函数,现在我们来完善它,确保使用懒惰格式化,并且改进代码的可读性和可维护性。

代码示例:使用懒惰格式化

假设你有一个简单的日志记录函数,目前使用f-string进行日志记录,我们现在将其改为使用懒惰格式化:

import logging# 设置日志
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个文件处理器
handler = logging.FileHandler('app.log')
handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)# 添加处理器到logger
logger.addHandler(handler)def log_message(message, value):# 使用懒惰格式化logger.debug("Message: %s, Value: %s", message, value)# 示例使用
log_message("This is a test message", 42)

改进代码质量

为了进一步提升代码质量,我们可以考虑以下几个方面:

  1. 增加文档字符串

    • 为每个函数和类添加文档字符串,以便于其他人理解代码的作用。
  2. 使用常量

    • 对于固定的值(如日志文件名),可以使用常量。
  3. 优化日志级别

    • 确保日志级别设置合理,避免不必要的日志记录。
  4. 添加异常处理

    • 在可能出现错误的地方添加异常处理,以确保程序的健壮性。

完善后的代码

以下是经过改进后的代码示例:

import logging# 日志文件名
LOG_FILE = 'app.log'# 设置日志
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个文件处理器
handler = logging.FileHandler(LOG_FILE)
handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)# 添加处理器到logger
logger.addHandler(handler)def log_message(message, value):"""记录一条包含message和value的日志信息。:param message: 要记录的消息文本:param value: 要记录的值"""try:# 使用懒惰格式化logger.debug("Message: %s, Value: %s", message, value)except Exception as e:# 记录异常logger.error("Failed to log message: %s", e)# 示例使用
try:log_message("This is a test message", 42)
except Exception as e:print(f"Error occurred: {e}")

代码分析

  1. 增加文档字符串

    • log_message函数增加了文档字符串,说明了函数的作用及参数。
  2. 使用常量

    • 定义了LOG_FILE常量,使得日志文件名可以在一个地方更改。
  3. 优化日志级别

    • 日志级别设置为DEBUG,可以根据实际情况调整。
  4. 添加异常处理

    • log_message函数中添加了异常处理,确保即使发生错误也能记录错误信息。

执行过程和结果

  1. 执行静态代码分析工具

    • 使用PyLintradon等工具再次运行代码分析。
  2. 检查评分

    • 确认评分是否有所提高。

执行命令

pylint improved_logging.py

假设输出

假设输出如下:

Your code has been rated at 7.24/10 (previous run: 6.24/10, +1.00)

评分从6.24/10提高到了7.24/10,说明代码质量有了明显的提升。

结论

通过使用懒惰格式化和一系列代码改进措施,我们可以显著提高代码的质量评分,并确保代码更加健壮、易维护。这些改进不仅提升了代码的可读性和可维护性,还增强了程序的鲁棒性。


http://www.ppmy.cn/ops/104751.html

相关文章

Java面试自我介绍

持续更新中 模块序号目录链接前言介绍1前言地址2介绍地址基础知识3计算机网络地址4操作系统地址5Java基础地址6Java并发地址7Java虚拟机地址中间件8Mysql地址9Redis地址10Elasticsearch地址11RabbitMQ地址12RocketMQ地址框架13分布式系统地址14MyBatis地址15Dubbo地址16Spring地…

K8S ReplicaSet

在 Kubernetes(通常拼写为 Kubernetes,而不是 kubernate)中,ReplicaSet(副本集)是一种 Kubernetes 控制器,它确保由它管理的 Pod(容器组)的数量与预期的副本数量相匹配。…

Mac 去除自动生成.DS_Store文件的方法

最近在编译部署项目,Mac经常会产生.DS_Store的隐藏文件,虽然在Mac上看不到,但是有时用了人家的U盘或把U盘拿到Windows系统上用,就会看到,不但麻烦而且会泄露隐私,文件名都会历历在目。 .DS_Store是Mac OS保…

HaloE 移动云前端组件库的研究与分析

原文链接:HaloE 移动云前端组件库的研究与分析-科技语者 (chgskj.cn) 博主提示:该文章使用AI进行生成,并非博主创作! 摘要:本论文旨在深入研究 HaloE 移动云前端组件库,探讨其设计价值观、功能特点、开发…

swift自定义数据集微调Qwen-7B大模型,转换模型后使用ollama跑起来

前文:swift微调Qwen-7B大模型-CSDN博客 我详细介绍了swift如何进行微调,但数据集均来自魔搭社区,如何想训练自定义数据集,实际上也很简单。 一、自定义数据集微调 export MKL_THREADING_LAYERGNU \ CUDA_VISIBLE_DEVICES0,1,2…

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-数字芯片方向- 机试题——(共九套)(每套四十题)

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-数字芯片方向- 机试题-题目分享——共九套(每套四十题) 岗位——芯片与器件设计工程师 岗位意向——数字芯片 真题题目分享,完整版带答案(有答案和解析,答案非官方,未仔细校正&am…

小程序封装接口请求

1. 安装 wechat-http 包 npm install init -y npm install wechat-http2. 创建 `http.js` 文件 // utils/http.js import WechatHttp from wechat-http; import { handleBusinessError } from ./errorHandling; // 引入你自定义的业务错误处理函数// 初始化 WechatHttp 实例 …

Redis缓存的一些案例

1、【案例】缓存被击穿 缓存的key有过期策略,如果恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB回源数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压挂。 业界常用优化方案有两种&#xff…