大key问题是指在Redis中存在特别大的key，这些大key可能具有以下特点：1) 单个key的value很大；2) hash、list等数据结构的节点个数非常多。

这种情况下，会带来一些问题：

a）内存使用不均衡：大key占据较多的内存空间，导致其他普通key的内存分配减少，造成内存使用不均衡。

b）超时阻塞：由于Redis是单线程的，对大key的操作比较耗时，当有大key被频繁访问时，可能会导致其它命令的执行被阻塞，造成性能下降。

c）网络拥塞：获取或操作大key会产生较大的网络流量，这会增加网络的负担，特别是在分布式部署的情况下，大key的传输会加重网络拥塞问题。

为了解决大key问题，可以考虑采取多key拆分方案，将大key拆分成多个小的key或使用其他数据结构来替代大key，从而提高Redis的性能和稳定性。

以下是一些常见的解决方案：

将大value拆分为多个小value：如果单个key的value很大，可以将其拆分为多个小的value，然后使用多个小key来存储。

使用hash、list等数据结构代替大key：如果大key是由于hash、list等数据结构节点过多导致的，可以考虑使用多个普通key来替代，例如使用多个独立的hash或list来存储原本大key的数据。

使用Redis的分布式集群：将大key分布到不同的Redis节点上，利用Redis的分布式特性，减轻单个节点的负担，提高整个系统的性能。

定期清理或切割大key：对于大key中的过期或无效数据，定期清理，确保大key中只保留必要的数据。另外，对于特别大的key，可以根据业务需求将其切割成多个小key进行存储。

综上所述，解决Redis大key问题需要根据具体情况来选择合适的方案。通过合理拆分大key，可以避免内存不均衡、超时阻塞和网络拥塞等问题，提高Redis的性能和稳定性。