Redis之所以在单进程单线程的情况下能够如此快速，主要有以下几个方面的原因：

纯内存操作：Redis将数据存储在内存中，而不是磁盘上。内存的读写速度远高于磁盘，因此Redis能够以极快的速度进行数据的读写操作。

非阻塞I/O：Redis使用了非阻塞I/O模型，通过对文件描述符进行监听，可以在同一个线程中处理多个客户端连接请求。这使得Redis在处理大量客户端请求时也能保持高效。

基于事件驱动：Redis使用事件驱动的方式来处理请求，将客户端的请求转化为事件，然后通过事件处理器来处理这些事件。这样可以减少线程的切换开销，提高了处理效率。

单线程避免了竞争条件：由于Redis是单线程的，不存在多线程之间的竞争条件和锁冲突，因此可以避免相关的性能问题。

高效的数据结构：Redis内置了多种高效的数据结构，例如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，这些数据结构在处理相应的数据场景时能够提供高性能的操作。

实际应用案例：

假设有一个在线购物网站，为了提高用户的购物体验，网站使用Redis来缓存商品信息、用户购物车和订单数据等。以下是Redis如何在单进程单线程下快速处理请求的实际应用案例：

缓存热门商品信息：网站将热门商品的信息存储在Redis中，并设置较短的过期时间。当用户访问热门商品页面时，网站首先尝试从Redis中获取数据，如果缓存命中，直接返回数据，减轻了对数据库的压力，提高了响应速度。

用户购物车缓存：用户在将商品加入购物车时，网站将购物车数据存储在Redis的哈希表中，键为用户ID，值为商品ID和数量的键值对。这样可以快速查找和修改用户的购物车数据，提供流畅的购物体验。

订单数据缓存：用户下单后，网站将订单数据存储在Redis的有序集合中，订单号作为成员，订单信息作为分数。这样可以快速查找和排序用户的订单，同时设置过期时间，减少无效数据的存储。

在以上实际应用案例中，Redis通过合理利用内存、非阻塞I/O、事件驱动等特性，快速处理大量的读写请求，提高了系统的性能和响应速度，为用户提供了良好的购物体验。