前言

本周，笔者将之前的基于 Servlet 的个人博客项目进行了迭代，基于 SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + Redis 进行实现。额外实现密码的明文加密处理（加盐算法）、修改随笔、随笔主页等功能，并将 session 存储到 Redis 中持久化，同时额外实现分页功能并使用对 AOP 思想对用户登录身份验证模块进行升级。升级成为随笔分享平台，当然目前还在迭代中。emmmm，具体后面会出文章详细介绍。这里先说说遇到的问题：
问题图片
可以发现：在随笔的摘要信息中，形如 # 这样的 markdown 标签也一并展示在了随笔摘要信息中。

怎么解决呢？ 很显然，一种是自己解决，一种是依赖 api：

使用正则表达式对文章正文中的所有 markdown 标签进行匹配，然后使用空字符进行替换；
使用 flexmark-java库来解析和转换 Markdown 文本。

下面，笔者将对两种方式分别进行讲解，并使用正则表达式的方式处理个人随笔系统中的该问题。我们接着往下看~

文章目录

前言
1 正则表达式替换 Markdown 文本
- 1.1 正则表达式简介
- 1.2 具体实现
2 flexmark-java库解析和转换 Markdown 文本
3 实战：对随笔系统中的摘要信息处理

1 正则表达式替换 Markdown 文本

1.1 正则表达式简介

正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用于查找和替换文本中的特定模式。当涉及到在Java中使用正则表达式时，可以使用java.util.regex包提供的类来进行模式匹配、查找和替换操作。以下是一些常用的类和方法：

Pattern类：Pattern类用于表示正则表达式模式。可以使用Pattern.compile()方法将正则表达式编译为一个Pattern对象。
```
String regex = "\\d+"; // 匹配一个或多个数字
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
```
Matcher类：Matcher类用于进行模式匹配操作。可以使用Matcher.matches()方法检查整个输入字符串是否与模式匹配，或使用Matcher.find()方法在输入字符串中查找下一个匹配项。
```
String input = "Hello 123 World";
Matcher matcher = pattern.matcher(input);
if (matcher.find()) {System.out.println("匹配到数字：" + matcher.group());
}
```

String类的正则表达式方法：String类提供了一些便捷的方法来处理正则表达式，如String.matches()、String.replaceAll()和String.split()。

String input = "Hello 123 World";
if (input.matches("\\d+")) {System.out.println("输入字符串是一个数字");
}String replaced = input.replaceAll("\\d+", "###");
System.out.println("替换后的字符串：" + replaced);String[] parts = input.split("\\s+"); // 使用空白字符分割字符串
System.out.println("分割后的字符串数组：" + Arrays.toString(parts));

具体可参考Java官方文档中关于正则表达式的部分：Java 正则表达式

1.2 具体实现

import java.util.regex.Pattern;public class MarkdownUtils {public static String removeMarkdownTags(String markdown) {// 匹配Markdown标签的正则表达式String regex = "\\*\\*|__|\\*|_|~~|`|\\[\\]|\\(|\\)|\\{|\\}|\\[|\\]|#|\\+|-|\\.|!";// 使用空字符串替换Markdown标签String result = Pattern.compile(regex).matcher(markdown).replaceAll("");return result;}
}

在上面的示例中，removeMarkdownTags方法接受一个Markdown格式的字符串作为输入，并使用正则表达式将Markdown标签替换为空字符串，从而去除Markdown标签。

2 flexmark-java库解析和转换 Markdown 文本

首先，需要在项目中添加flexmark-java库的依赖。如果使用 Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependencies><dependency><groupId>com.vladsch.flexmark</groupId><artifactId>flexmark-all</artifactId><version>0.62.2</version></dependency>
</dependencies>

然后就可以使用flexmark-java库来解析Markdown文本并获取纯文本内容，如下所示：

import com.vladsch.flexmark.html.HtmlRenderer;
import com.vladsch.flexmark.parser.Parser;public class MarkdownUtils {public static String removeMarkdownTags(String markdown) {Parser parser = Parser.builder().build();HtmlRenderer renderer = HtmlRenderer.builder().build();// 将Markdown文本解析为HTMLString html = renderer.render(parser.parse(markdown));// 使用Jsoup库从HTML中获取纯文本内容String plainText = org.jsoup.Jsoup.parse(html).text();return plainText;}public static void main(String[] args) {String markdown = "**Hello** _world_!";String plainText = removeMarkdownTags(markdown);System.out.println(plainText);  // 输出: Hello world!}
}

在上面的示例中，使用flexmark-java库将Markdown文本解析为HTML，然后使用Jsoup库从HTML中提取纯文本内容。

3 实战：对随笔系统中的摘要信息处理

在这里，笔者使用正则表达式的方式对随笔摘要信息进行处理。
首先，创建一个 MarkdownUtils 工具类，该类就是专门用于处理 Markdown 文本的：

对摘要进行去除 markdown 标签处理；
摘要只截取文章正文前的 n 个字符；

MarkdownUtils.java

import java.util.regex.Pattern;/*** @author 兴趣使然黄小黄* @date 2023/7/23 23:18* 用于处理文章列表的文章摘要信息*/
public class MarkdownUtils {// 匹配Markdown标签的正则表达式private static String regex = "\\*\\*|__|\\*|_|~~|`|\\[\\]|\\(|\\)|\\{|\\}|\\[|\\]|#|\\+|-|\\.|!";/*** 对摘要进行去 markdown 标签处理*/public static String removeMarkdownTags(String markdown, int n) {// 先对 markdown 字符串进行截取markdown = preprocessingString(markdown, n);// 使用空字符串替换Markdown标签并返回return Pattern.compile(regex).matcher(markdown).replaceAll("");}/*** 截取正文的前 n 个字符作为摘要*/private static String preprocessingString(String s, int n) {if (s == null || s == "" || n <= 0) {return "";}String result = "";if (n >= s.length()) {result = s.substring(0, s.length());} else {result = s.substring(0, n);}return result;}
}

编写完代码后，我们进行简单的 单元测试：

@SpringBootTest
class MarkdownUtilsTest {@Testvoid removeMarkdownTags() {String markdown = "**Hello** _world_";String result = MarkdownUtils.removeMarkdownTags(markdown, 256);System.out.println(result);Assertions.assertEquals("Hello world", result);}
}